Online ou presencialmente, os cursos de formação ao vivo em Computação na Bordadura, ministrados por instrutores, demonstram, através de práticas interativas e práticas de campo, como utilizar a Computação na Bordadura para descentralizar a gestão de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.
A formação em Computação na Bordadura está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada por meio de uma área de trabalho remota interativa. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Faro ou nos centros de formação corporativos da NobleProg em Faro.
NobleProg -- O seu Fornecedor Local de Formação
Hotel Faro & Beach Club
2, Praça Dom Francisco Gomes 2, 8000-168 Faro, Faro, Portugal, 8000-168 Faro
Situado em pleno centro da cidade de Faro, o Hotel Faro oferece uma vista deslumbrante sobre a Ria Formosa e sobre a zona histórica, sendo o local ideal para férias e negócios.
A proximidade ao Aeroporto Internacional de Faro, o acesso privilegiado às melhores praias do Algarve e todos os serviços que possui na sua envolvência, fazem do Hotel Faro a escolha perfeita para a sua estadia.
Este moderno hotel de 4 estrelas dispõe de 90 acolhedores e sofisticados quartos (incluindo 3 suites), um magnífico rooftop com vista panorâmica sobre a cidade, onde estão localizados o restaurante, o bar e uma piscina hidroterapêutica aquecida.
O Hotel Faro dispõe também de garagem, gym & dayspa, 4 salas multifuncionais e um Beach club situado na Ilha de Faro.
Na época balnear, a oferta inclui ainda um serviço diário de transfer para o Beach Club e passeios de barco pela Ria Formosa, considerada uma das 7 maravilhas de Portugal.
Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais intermédios que pretendam aplicar a Aprendizagem Federada para otimizar soluções de IoT e computação na edge.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e benefícios da Aprendizagem Federada em IoT e computação na edge.
Implementar modelos de Aprendizagem Federada em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisão em tempo real em ambientes de computação na edge.
Abordar os desafios relacionados com a privacidade dos dados e as restrições de rede em sistemas IoT.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que pretendam aproveitar a IA de Borda para melhorar as aplicações IoT com capacidades inteligentes de processamento de dados e análise.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender os fundamentos da IA de Borda e a sua aplicação no âmbito do IoT.
Configurar e preparar ambientes de IA de Borda para dispositivos IoT.
Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
Implementar o processamento de dados e a tomada de decisões em tempo real em sistemas IoT.
Integrar a IA de Borda com vários protocolos e plataformas IoT.
Abordar as considerações éticas e as melhores práticas da IA de Borda no contexto do IoT.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI e gestores de negócio de nível intermédio que desejam compreender o potencial do IoT e da computação em borda para habilitar a eficiência, o processamento em tempo real e a inovação em diversos setores.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios do IoT e da computação em borda e o seu papel na transformação digital.
Identificar casos de uso do IoT e da computação em borda nos setores da manufatura, logística e energia.
Distinguir as arquiteturas de computação em borda e na nuvem, bem como os respetivos cenários de implementação.
Implementar soluções de computação em borda para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.
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