Cursos de Computação na Bordadura em Portugal

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais intermédios que pretendam aplicar a Aprendizagem Federada para otimizar soluções de IoT e computação na edge.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios da Aprendizagem Federada em IoT e computação na edge.
• Implementar modelos de Aprendizagem Federada em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisão em tempo real em ambientes de computação na edge.
• Abordar os desafios relacionados com a privacidade dos dados e as restrições de rede em sistemas IoT.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que pretendam aproveitar a IA de Borda para melhorar as aplicações IoT com capacidades inteligentes de processamento de dados e análise.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos da IA de Borda e a sua aplicação no âmbito do IoT.
• Configurar e preparar ambientes de IA de Borda para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar o processamento de dados e a tomada de decisões em tempo real em sistemas IoT.
• Integrar a IA de Borda com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar as considerações éticas e as melhores práticas da IA de Borda no contexto do IoT.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI e gestores de negócio de nível intermédio que desejam compreender o potencial do IoT e da computação em borda para habilitar a eficiência, o processamento em tempo real e a inovação em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do IoT e da computação em borda e o seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso do IoT e da computação em borda nos setores da manufatura, logística e energia.
• Distinguir as arquiteturas de computação em borda e na nuvem, bem como os respetivos cenários de implementação.
• Implementar soluções de computação em borda para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.