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Programa do Curso
Introdução à RV e à RA
- Definições e diferenças entre RV e RA
- Desenvolvimento histórico e evolução
- Tendências actuais e perspectivas futuras
- Panorama dos casos de utilização em diferentes sectores
- Benefícios e desafios da adoção da RV/RA
Hardware e software para RV/RA
- Auscultadores de RV, óculos de RA e outro hardware
- Plataformas de desenvolvimento de RV/RA e ferramentas de software
- Comparação de sistemas populares de RV/RA
Aplicações de RV/RA na automatização
- Formação e simulação
- Manutenção e resolução de problemas
- Monitorização e controlo de processos
- Conceção e prototipagem
Ferramentas de desenvolvimento de RV
- Unity e Unreal Engine
- SDKs e APIs de RV
- Software de modelação e simulação 3D
Ferramentas de desenvolvimento de AR
- ARKit, ARCore e Vuforia
- Plataformas móveis de desenvolvimento de AR
- AR baseada em marcadores e sem marcadores
Integração com sistemas de automatização
- Ligação de RV/RA a PLCs, SCADA e DCS
- Visualização de dados e interação
Experiência do utilizador e conceção de interfaces
- Princípios de conceção UX/UI de RV/RA
- Ergonomia e conforto do utilizador
- Modelos de interação e dispositivos de entrada
Prototipagem e desenvolvimento
- Criação de protótipos de RV/RA
- Desenvolvimento e testes iterativos
- Técnicas de depuração e otimização
Projeto Management
- Planeamento e gestão de projectos de RV/RA
- Collaboration e funções da equipa
- Orçamentação e afetação de recursos
Simulador de formação em RV
- Desenvolvimento de um ambiente de formação em RV para operações industriais
- Simulação de cenários e emergências do mundo real
Aplicação de manutenção AR
- Criação de uma aplicação de AR para manutenção de equipamentos e resolução de problemas
- Integração de dados em tempo real e guias interactivos
Monitorização de processos com RV/RA
- Conceção de uma interface de RV/RA para monitorização de processos em tempo real
- Visualização de dados de sistemas de automação num ambiente virtual/aumentado
Tecnologias de RV/RA de próxima geração
- Avanços em hardware e software
- Potenciais aplicações futuras na automação
IA e Machine Learning em RV/RA
- Melhorar as experiências de RV/RA com IA
- Manutenção preditiva e automação inteligente
Considerações éticas e de segurança
- Garantir a segurança nas aplicações RV/RA
- Abordagem das questões éticas e da privacidade dos dados
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de sistemas de automação e controlo
- Familiaridade com processos e tecnologias industriais
Público-alvo
- Engenheiros de automação
- Engenheiros industriais
- Integradores de sistemas
- Engenheiros Robotics
28 Horas