Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral de Power BI e seu papel na análise de dados
  • Entendendo a integração de Power BI com SAP e ferramentas de IA
  • Principais benefícios de usar Power BI para inteligência de negócios
  • Explorando casos de uso e aplicações no mundo real

Data Analysis Fundamentos para Tomada de Decisão

  • Introdução à análise de dados
  • Identificando dados de negócios relevantes
  • Interpretação e análise de dados
  • Aplicando a análise de dados para resolução de problemas
  • Construindo argumentos baseados em dados

Instalando e Configurando Power BI

  • Baixando e instalando o Power BI Desktop
  • Configurando o Serviço Power BI e entendendo as opções de licenciamento
  • Configurando o espaço de trabalho inicial e as configurações do usuário
  • Conectando Power BI a fontes de dados em nuvem e locais

Conexão e Importação de Dados

  • Conectando-se a fontes de dados comuns (Excel, SQL, Web, etc)
  • Conectando Power BI a SAP Business One
  • Importando dados para Power BI
  • Usando o Power Query para limpeza e transformação de dados

Modelagem de Dados em Power BI

  • Conceitos fundamentais de modelagem de dados
  • Criando e gerenciando relacionamentos entre tabelas
  • Adicionando medidas aos modelos Power BI
  • Criando colunas e tabelas calculadas
  • Introdução ao DAX (Data Analysis Expressões)
  • Escrevendo fórmulas DAX em Power BI (usando ChatGPT/Copilot)
  • Aproveitando a IA para criar modelos de dados eficientes (ChatGPT)

Criando Visualizações e Painéis

  • Tipos de visualizações em Power BI
  • Criando gráficos, tabelas e relatórios interativos
  • Aplicando filtros de relatório em Power BI
  • Usando a IA para criação eficiente de painéis (Copilot)
  • Personalizando visualizações e layouts de painéis
  • Melhores práticas para contar histórias com dados

Publicando e Compartilhando Painéis

  • Publicando relatórios no Serviço Power BI
  • Exportando painéis para diferentes formatos e compartilhamento na web

Melhores Práticas e Otimização

  • Otimizando modelos de dados e visualizações
  • Resolvendo problemas comuns de desempenho
  • Atualizando e mantendo relatórios
  • Gerenciando espaços de trabalho e modelos semânticos em Power BI
  • Dicas de preparação para o exame "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de inteligência de negócios
  • Proficiência em Excel
  • Familiaridade com estruturas de banco de dados e tabelas

Público-alvo

  • Profissionais de inteligência Business buscando integração de Power BI e SAP
  • Analistas de dados que buscam aprimorar relatórios com insights baseados em IA
  • Tomadores de decisão otimizando estratégias orientadas a dados em suas organizações
 24 Horas

Declaração de Clientes (2)

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