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Programa do Curso

Introdução à Plataforma Microsoft Power

  • Visão geral do Power BI, Power Apps e Power Automate
  • Como a Plataforma Power conecta dados, lógica e insights
  • Benefícios-chave das soluções empresariais low-code

Iniciando com Power BI

  • Instalação e configuração do Power BI Desktop
  • Conectando-se ao Excel, bancos de dados e fontes de dados online
  • Limpeza e transformação de dados com Power Query
  • Construindo e publicando painéis interativos

Introdução ao Power Apps

  • Compreendendo o ambiente do Power Apps
  • Criando aplicativos canvas a partir de fontes de dados
  • Projetando layouts e formulários de aplicativos
  • Adicionando lógica e interatividade com fórmulas Power Fx

Conectando Power Apps a Fontes de Dados

  • Usando Dataverse, SharePoint e Excel como sistemas back-end
  • Trabalhando com formulários, galerias e controles
  • Implementando operações CRUD dentro do aplicativo

Introdução ao Power Automate

  • Compreendendo tipos de fluxo: automatizados, instantâneos e agendados
  • Criando e testando fluxos de trabalho de automação
  • Conectando Power Automate com Power Apps e Power BI
  • Usando modelos e conectores para cenários de negócios comuns

Integrando Power Apps, Power Automate e Power BI

  • Passando dados entre aplicativos e fluxos de trabalho
  • Acionando automação a partir de eventos do Power Apps
  • Incorporando painéis do Power BI nos Power Apps
  • Coordenando processos end-to-end entre as três ferramentas

Segurança, Governança e Compartilhamento de Soluções

  • Gerenciando permissões e acesso a dados
  • Governança baseada em ambiente e função
  • Implementando e compartilhando soluções da Plataforma Power

Projeto Final: Construindo uma Solução Empresarial Integrada

  • Projetando um fluxo de trabalho simples de processo empresarial
  • Criando um Power App para entrada e validação de dados
  • Automatizando notificações e aprovações com Power Automate
  • Criando um painel do Power BI para relatórios em tempo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos básicos de manipulação e relatório de dados
  • Familiaridade básica com o Microsoft Excel ou outros aplicativos do Office

Público-alvo

  • Analistas de negócios
  • Especialistas em automação de dados e processos
  • Gerentes e tomadores de decisão
  • Profissionais de TI que apoiam as operações empresariais
 21 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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