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Programa do Curso

Introdução à Microsoft Power Platform

  • Visão geral do Power BI, Power Apps e Power Automate
  • Como a Power Platform conecta dados, lógica e insights
  • Principais benefícios das soluções de negócios de baixo código

Primeiros Passos com o Power BI

  • Instalação e configuração do Power BI Desktop
  • Conectando-se ao Excel, bancos de dados e fontes de dados online
  • Limpeza e transformação de dados com Power Query
  • Criação e publicação de painéis interativos

Introdução ao Power Apps

  • Compreendendo o ambiente do Power Apps
  • Criando aplicativos de canvas a partir de fontes de dados
  • Projetando layouts de aplicativos e formulários
  • Adicionando lógica e interatividade com fórmulas Power Fx

Conectando o Power Apps a Fontes de Dados

  • Utilizando Dataverse, SharePoint e Excel como sistemas back-end
  • Trabalhando com formulários, galerias e controles
  • Implementando operações CRUD dentro do aplicativo

Introdução ao Power Automate

  • Compreendendo os tipos de fluxo: automatizados, instantâneos e agendados
  • Criando e testando fluxos de trabalho de automação
  • Conectando o Power Automate ao Power Apps e Power BI
  • Usando modelos e conectores para cenários de negócios comuns

Integrando Power Apps, Power Automate e Power BI

  • Transmissão de dados entre aplicativos e fluxos de trabalho
  • Disparando automações a partir de eventos do Power Apps
  • Incorporando painéis do Power BI no Power Apps
  • Coordenando processos de ponta a ponta através das três ferramentas

Segurança, Governança e Compartilhamento de Soluções

  • Gestão de permissões e acesso a dados
  • Governança baseada em ambiente e função
  • Implantação e compartilhamento de soluções da Power Platform

Projeto Principal: Construindo uma Solução Integrada de Negócios

  • Projetando um fluxo de trabalho de processo de negócios simples
  • Construindo um Power App para entrada e validação de dados
  • Automatizando notificações e aprovações com o Power Automate
  • Criando um painel do Power BI para relatórios em tempo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos básicos de tratamento e relatório de dados
  • Familiaridade básica com o Microsoft Excel ou outras aplicações do Office

Público-Alvo

  • Analistas de negócios
  • Especialistas em automação de dados e processos
  • Gestores e tomadores de decisão
  • Profissionais de TI que suportam operações de negócios
 21 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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