Programa do Curso
Introdução ao AI Builder e IA de Baixo Código
- Capacidades do AI Builder e cenários comuns
- Licenciamento, governança e considerações no nível do inquilino (tenant)
- Visão geral das integrações da Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR e Processamento de Formulários: Documentos Estruturados e Não Estruturados
- Diferenças entre templates estruturados e documentos em formulário livre
- Preparação dos dados de treinamento: rotulagem de campos, diversidade de amostras e diretrizes de qualidade
- Construção de um modelo de processamento de formulários do AI Builder e avaliação da precisão da extração
- Pós-processamento dos dados extraídos: validação, normalização e tratamento de erros
- Laboratório prático: extração de OCR de tipos mistos de formulários e integração em um fluxo de processamento
Modelos de Previsão: Classificação e Regressão
- Enquadramento do problema: tarefas qualitativas (classificação) vs. quantitativas (regressão)
- Preparação de características (features) e tratamento de dados ausentes em fluxos de trabalho da Power Platform
- Treinamento, teste e interpretação de métricas do modelo (precisão, exatidão, recall, RMSE)
- Explicabilidade do modelo e considerações de equidade em casos de uso de negócios
- Laboratório prático: construção de um modelo de previsão personalizado para churn/score ou previsão numérica
Integração com Power Apps e Power Automate
- Incorporação de modelos do AI Builder em aplicativos canvas e orientados a modelos
- Criação de fluxos automatizados para processar dados extraídos e disparar ações de negócios
- Padrões de design para aplicativos dirigidos por IA, escaláveis e manuteníveis
- Laboratório prático: cenário de ponta a ponta — upload de documento, OCR, previsão e automação de fluxo de trabalho
Conceitos Complementares de Process Mining (Opcional)
- Como o Process Mining ajuda a descobrir, analisar e melhorar processos usando logs de eventos
- Uso das saídas do Process Mining para informar características do modelo e automatizar loops de melhoria
- Exemplo prático: combinar insights de Process Mining com o AI Builder para reduzir exceções manuais
Considerações de Produção, Governança e Monitoramento
- Governança de dados, privacidade e conformidade ao usar o AI Builder em documentos sensíveis
- Ciclo de vida do modelo: re-treinamento, versionamento e monitoramento de desempenho
- Operacionalização de modelos com alertas, painéis e validação com intervenção humana
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com Power Apps, Power Automate ou administração da Power Platform
- Familiaridade com conceitos de dados, ideias básicas de ML e avaliação de modelos
- Conforto no trabalho com conjuntos de dados, exportações Excel/CSV e limpeza básica de dados
Público-Alvo
- Desenvolvedores e arquitetos de soluções da Power Platform
- Analistas de dados e proprietários de processos que buscam automação através de IA
- Líderes de automação de negócios focados em casos de uso de processamento de documentos e previsão
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Laboratórios práticos e manuais sobre desenvolvimento de relatórios usando o Power BI. Os laboratórios foram excelentes, e o instrutor ofereceu sessões muito práticas.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Curso - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Máquina Traduzida
Nós fizemos exemplos bastante complexos, para que pudéssemos ter uma ideia de como o trabalho real com o Power Automate Desktop pode ser em um cenário do mundo real.
Michal Strnad - MicroNova AG
Curso - Microsoft Flow/Power Automate
Máquina Traduzida
Dinâmico, adaptável e informativo
Marcia - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
Máquina Traduzida
