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Programa do Curso
Introdução ao LightGBM
- O que é o LightGBM?
- Porquê utilizar o LightGBM?
- Comparação com outras estruturas de aprendizagem automática
- Visão geral dos recursos e da arquitetura do LightGBM
Compreender os algoritmos de árvore de decisão
- O ciclo de vida de um algoritmo de árvore de decisão
- Como é que os algoritmos de árvore de decisão se enquadram na aprendizagem automática
- Como funcionam os algoritmos de árvore de decisão
Começar a utilizar o LightGBM
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Instalando o LightGBM como uma aplicação stand-alone
- Instalando o LightGBM como um container (Docker, Podman, etc.)
- Instalando o LightGBM no local
- Instalação do LightGBM na nuvem (privada, AWS, etc.)
- Uso básico do LightGBM para classificação e regressão
Técnicas avançadas em LightGBM
- Engenharia de características com o LightGBM
- Ajuste de hiperparâmetros com LightGBM
- Interpretação de modelos com LightGBM
Integração do LightGBM com outras tecnologias
- LightGBM com Python
- LightGBM com R
- LightGBM com SQL
Implementação de modelos LightGBM
- Exportando modelos do LightGBM
- Usando o LightGBM em ambientes de produção
- Cenários comuns de implantação
Resolução de problemas do LightGBM
- Problemas comuns com o LightGBM e como resolvê-los
- Depurando modelos do LightGBM
- Monitorando modelos do LightGBM em produção
Resumo e próximas etapas
- Revisão dos princípios básicos e técnicas avançadas do LightGBM
- Sessão de Q&A
- Próximos passos para a utilização do LightGBM em cenários do mundo real
Requisitos
- Compreensão de programação Python
- Experiência com aprendizagem automática
- Conhecimento básico de algoritmos de árvore de decisão
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
21 horas