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Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral das características e vantagens do AdaBoost
  • Compreendendo métodos de aprendizado ensemble

Começando

  • Configurando as bibliotecas (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Importando ou carregando conjuntos de dados

Construindo um Modelo AdaBoost com Python

  • Preparando conjuntos de dados para treinamento
  • Criando uma instância com AdaBoostClassifier
  • Treinando o modelo de dados
  • Calculando e avaliando os dados de teste

Trabalhando com Hiperparâmetros

  • Explorando hiperparâmetros no AdaBoost
  • Definindo valores e treinando o modelo
  • Modificando hiperparâmetros para melhorar o desempenho

Melhores Práticas e Dicas de Solução de Problemas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina
  • Experiência em programação Python

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de software
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*

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