Programa do Curso
Introdução
- Visão geral das características e vantagens do AdaBoost
- Compreendendo métodos de aprendizado ensemble
Começando
- Configurando as bibliotecas (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importando ou carregando conjuntos de dados
Construindo um Modelo AdaBoost com Python
- Preparando conjuntos de dados para treinamento
- Criando uma instância com AdaBoostClassifier
- Treinando o modelo de dados
- Calculando e avaliando os dados de teste
Trabalhando com Hiperparâmetros
- Explorando hiperparâmetros no AdaBoost
- Definindo valores e treinando o modelo
- Modificando hiperparâmetros para melhorar o desempenho
Melhores Práticas e Dicas de Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina
- Experiência em programação Python
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de software
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Estilo de treinamento e o conhecimento geral do instrutor.
Kenosi - NWK Limited
Curso - Laravel: Middleware Development
Máquina Traduzida
As lições foram muito interativas e os exercícios foram bons e práticos.
Heino - NWK Limited
Curso - Laravel and Vue.js
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ele estava explicando e dando inúmeros exemplos para nos fazer entender
Selina - NWK
Curso - Laravel PHP Framework
Máquina Traduzida