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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral das características e vantagens do Random Forest
- Compreendendo árvores de decisão e métodos ensemble
Começando
- Configurando as bibliotecas (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Classificação e regressão em Random Forests
- Casos de uso e exemplos
Implementando Random Forest
- Preparando conjuntos de dados para treinamento
- Treinando o modelo de aprendizado de máquina
- Avaliando e melhorando a precisão
Ajustando os Hiperparâmetros no Random Forest
- Realizando validações cruzadas
- Busca aleatória e busca em grade (Grid search)
- Visualizando o desempenho do modelo de treinamento
- Otimizando hiperparâmetros
Melhores Práticas e Dicas de Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de aprendizado de máquina
- Experiência em programação Python
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de software
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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