Curso de Aprendizagem de Máquina com Floresta Aleatória

Random Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina usado principalmente para classificação e regressão. Ele utiliza múltiplas árvores de decisão para gerar previsões mais precisas e confiáveis.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar Random Forest para construir algoritmos de aprendizado de máquina para grandes conjuntos de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar modelos de aprendizado de máquina com Random Forest.
• Compreender as vantagens do Random Forest e como implementá-lo para resolver problemas de classificação e regressão.
• Aprender a lidar com grandes conjuntos de dados e interpretar múltiplas árvores de decisão no Random Forest.
• Avaliar e otimizar o desempenho do modelo de aprendizado de máquina ajustando os hiperparâmetros.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.