Curso de Introdução ao IoT Usando Arduino

Neste treinamento liderado por um instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como programar o Arduino usando técnicas avançadas enquanto passam pela criação de um sistema simples de alerta de sensor.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender como o Arduino funciona.
• Aprofundar-se nos principais componentes e funcionalidades do Arduino.
• Programar o Arduino sem usar o IDE do Arduino.

Neste treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como programar o Arduino para uso prático, como controlar luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Este curso assume o uso de componentes de hardware reais em um ambiente de laboratório ao vivo (não hardware simulado por software). 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Programar o Arduino para controlar luzes, motores e outros dispositivos.
• Compreender a arquitetura do Arduino, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Adicionar componentes de terceiros, como LCDs, acelerômetros, giroscópios e rastreadores GPS, para estender a funcionalidade do Arduino.
• Compreender as várias opções em linguagens de programação, desde C até linguagens de arrastar-e-soltar.
• Testar, depurar e implantar o Arduino para resolver problemas do mundo real.

Os avanços tecnológicos e o aumento da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados do governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. Conforme as informações digitais se expandem e se tornam mais complexas, a gestão, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição dessas informações também ficam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto crítico, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico e que o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor atender às necessidades de sua missão. À medida que os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para cumprir com sucesso a missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor no setor governamental serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias e redes sociais empresariais
• Big Data e análise de dados

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá US$ 5 trilhões, aproximadamente US$ 1,7 trilhão maior do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por essas tecnologias de Plataforma 3. No longo prazo, essas tecnologias serão ferramentas-chave para lidar com a complexidade da informação digital crescente. O Big Data é uma das soluções inteligentes do setor e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos requer muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados. "Compreender esses volumes de Big Data exige ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações," escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog da OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu o National Big Data Research and Development Initiative em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto suas promessas são encorajadoras. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da maneira que precisarem. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro desafio importante. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem a elas vasculhar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais consideram que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões enquanto também cumprem os objetivos da missão.).

Ferramentas personalizadas para Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional Oak Ridge tornou seu sistema de análise de dados Piranha disponível para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas aórticos antes que eles ocorram. Também é usado para tarefas mais triviais, como vasculhar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como construir um robô usando o hardware Arduino e a linguagem Arduino (C / C++).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e operar um sistema robótico que inclua componentes de software e hardware
• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas
• Montar motores, sensores e microcontroladores num robô funcional
• Projetar a estrutura mecânica de um robô

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros
• Entusiastas

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Os kits de hardware serão especificados pelo formador antes da formação, mas conterão aproximadamente os seguintes componentes:

• Arduino placa
• Controlador do motor
• Sensor de distância
• Escravo Bluetooth
• Placa de prototipagem e cabos
• Cabo USB
• Kit para veículos

• Os participantes terão de adquirir o seu próprio hardware.
• Se desejar personalizar esta formação, contacte-nos para combinar.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. É a primeira vez que um curso modesto é oferecido para cobrir todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT.

Resumo

Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas

Corta vários domínios de tecnologia para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações IoT modelo para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes domínios da indústria, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Viagens e Transporte e casos de uso em torno de dispositivos e coisas conectadas

Público-alvo

Gestores responsáveis pelos processos comerciais e operacionais nas suas respectivas organizações e que pretendem saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes.

Empresários e investidores que procuram criar novos empreendimentos e pretendem desenvolver uma melhor compreensão do panorama da tecnologia IoT para verem como a podem aproveitar de forma eficaz.

As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a todo o sector do consumo, business-to-business e governamental. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio da IoT, um grande número de pequenos e médios empresários entrou no comboio da corrida ao ouro da IoT. Além disso, devido ao surgimento da eletrónica de fonte aberta e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e a gestão da sua produção considerável são cada vez mais acessíveis. Os proprietários de produtos electrónicos existentes estão a sentir pressão para integrar o seu dispositivo na Internet ou na aplicação móvel.

Esta formação destina-se a uma análise tecnológica e comercial de uma indústria emergente, para que os entusiastas/empresários da IoT possam compreender as bases da tecnologia e do negócio da IoT.

Objetivo do curso

O principal objetivo do curso é apresentar as opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação da IoT na automação doméstica e urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, cuidados de saúde, Govt., telemóveis e outras áreas.

Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total

Protocolos sem fios M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e onde utilizar cada um deles?

Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo - Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para a IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para a IoT

Plataforma eletrónica comercial/de fonte aberta para a IdC-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc.

Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, nuvem Watson-IOT, para além de outras nuvens IoT de menor importância

Estudos sobre a atividade e a tecnologia de alguns dos dispositivos IoT mais comuns, como a domótica, o alarme de fumo, os veículos, os militares, a saúde doméstica, etc.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. Pela primeira vez, é oferecido um curso modesto para cobrir todos estes aspectos críticos da engenharia IoT.

Para os profissionais da indústria transformadora, o aspeto mais crítico é compreender o avanço na área da Internet Industrial das coisas, que inclui a manutenção preditiva e preventiva, a monitorização das máquinas com base nas condições, a otimização da produção, a otimização da energia, a otimização da cadeia de abastecimento e o tempo de funcionamento dos serviços de produção, etc.

Resumo

• Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas em Fábricas Inteligentes.
• Atravessa vários domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar os profissionais de gestão de fabricação
• Demonstração ao vivo de modelos de aplicações IIoT para fábricas inteligentes

Público-alvo

• Gestores responsáveis pelos processos empresariais e operacionais nas respectivas organizações de fabrico e que pretendam saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes.

Duração 3 dias (8 horas / dia)

As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a indústrias inteiras de consumo, business-to-business e governamentais. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

A IoT industrial, ou IIoT para o fabrico, tem sido amplamente utilizada desde 2014 e, desde então, teve lugar um grande número de inovações da IIoT. Este curso apresentará todos os aspectos importantes das inovações na área de IoT Industrial.

Este treinamento é destinado a uma revisão de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que os entusiastas / empreendedores da IoT possam entender os conceitos básicos da tecnologia e dos negócios da IoT.

Objetivo do curso

O principal objetivo do curso é apresentar opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso da implementação da IoT em fábricas inteligentes para os sectores de produção.

1. Estudos de negócios e tecnologia de algumas das plataformas IIoT comuns, como Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nuvem Mindsphere IIoT, para além de outras nuvens IoT de menor importância
3. Plataforma eletrónica de fonte aberta/comercial para a IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc.
4. Questões de segurança e soluções de segurança para a IIoT
5. Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo
6. Protocolos sem fios M2M para IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e onde utilizar cada um deles?
7. Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total

A Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação
• Aprender a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicações IoT
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensor IoT

Público-alvo

• Entusiastas
• Engenheiros e técnicos de hardware/software
• Técnicos de todos os sectores
• Desenvolvedores iniciantes

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática

Nota

• A Raspberry Pi suporta vários sistemas operativos e linguagens de programação. Este curso utilizará o Raspbian baseado em Linux como sistema operativo e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para combinar.
• Os participantes são responsáveis pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi.

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.