Cursos de Arduino

Cursos de Arduino

Arduino é um microcontrolador de código aberto, de uma única placa, para criar dispositivos capazes de detectar e controlar objetos no mundo físico. O curso da NobleProg onsite live Arduino demonstra através da prática prática como programar o Arduino para controlar dispositivos eletrônicos e mecânicos do mundo real, incluindo luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Treinamento Arduino está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

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Programa de curso Arduino

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn how to program the Arduino for real-world usage, such as to control lights, motors and motion detection sensors. This course assumes the use of real hardware components in a live lab environment (not software-simulated hardware).

By the end of this training, participants will be able to:

- Program Arduino to control lights, motors, and other devices.
- Understand Arduino's architecture, including inputs and connectors for add-on devices.
- Add third-party components such as LCDs, accelerometers, gyroscopes, and GPS trackers to extend Arduino's functionality.
- Understand the various options in programming languages, from C to drag-and-drop languages.
- Test, debug, and deploy the Arduino to solve real world problems.
14 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques.
- Learn how to use Arduino communication modules that can be used for different IoT systems.
- Learn how to use and program a mobile app to control Arduino.
- Use a Wi-Fi module to connect the Arduino to another device.
- Build and deploy their own IoT Sensor System.
28 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como construir um robô usando o hardware Arduino e a linguagem Arduino (C / C ++).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Construir e operar um sistema robótico que inclua componentes de software e hardware
- Entenda os principais conceitos usados em tecnologias robóticas
- Monte motores, sensores e microcontroladores em um robô em funcionamento
- Projetar a estrutura mecânica de um robô

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Hobbyists
- Formato do curso

Palestra, discussão, exercícios e prática

Nota

Os kits de hardware serão especificados pelo instrutor antes do treinamento, mas conterão aproximadamente os seguintes componentes:
Placa arduino
Controle de motor
Sensor de distância
Escravo Bluetooth
Placa de prototipagem e cabos
cabo USB
Kit veicular

- Os participantes precisarão comprar seu próprio hardware.
- Se você deseja personalizar este treinamento, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn how to program the Arduino using advanced techniques as they step through the creation of a simple sensor alert system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how Arduino works.
- Dig deep into the main components and functionalities of Arduino.
- Program the Arduino without using the Arduino IDE.
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  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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