Programa do Curso
Introdução ao GPT-5 e Capacidades para Desenvolvedores
- Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e funcionalidades de agentes
- Seleção de modelos, compreensão de preços e limites
- Considerações éticas e governança empresarial
Prompting e Desenho de Sistema para Saídas Fiais
- Padrões de prompts, mensagens de sistema e engenharia de contexto
- Chain-of-thought versus prompting conciso e técnicas few-shot
- Teste de prompts e estabelecimento de critérios de aceitação
APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento Local
- Chamada às APIs do GPT-5, utilização de SDKs, autenticação e gestão de segredos
- Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
- Versionamento, esquemas de pedido/resposta e tratamento de erros
Construção de Agentes e Integração de Ferramentas
- Desenho de arquiteturas de agentes seguras e interfaces de ferramentas
- Encaminhamento, orquestração e estratégias de recuo (fallback)
- Limites de taxa, controlo de concorrência e considerações transacionais
Testes, Avaliação e Validação
- Suites de testes automatizados para prompts e comportamentos
- Red-teaming, fuzz testing e exemplos adversariais
- Métricas para precisão, taxas de alucinação e satisfação do utilizador
Implantação, Monitorização e Observabilidade
- Padrões de CI/CD para funcionalidades habilitadas por modelos e lançamentos canário (canary releases)
- Registos (logging), rastreio (tracing) e telemetria para observabilidade ao nível do prompt
- Alertas, considerações de SLA e resposta a incidentes
Segurança, Privacidade e Otimização de Custos
- Processamento de dados, considerações PI/PHI e sanitização de contexto
- Controlo de acesso, auditoria e pontos de verificação de conformidade
- Otimização do uso de tokens, lotação (batching) e estratégias de cache
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript.
- Experiência na chamada de APIs REST ou SDKs.
- Familiaridade básica com conceitos de ML/IA e estruturas de dados JSON.
Público-Alvo
- Engenheiros de software.
- Engenheiros de ML.
- Engenheiros DevOps / SRE.
Formação Empresarial Personalizada
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Testemunhos de Clientes (2)
maneira correta de formular prompts e incluir salvaguardas nas instruções.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Curso - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Máquina Traduzida
Capaz de se adaptar às sugestões da plateia - ou seja, capaz de criar um cenário real de agente de IA no momento.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Máquina Traduzida