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 Duração 14 horas (2 dias)

Programa do Curso

Introdução ao GPT-5 e Capacidades dos Desenvolvedores

  • Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e funcionalidades de agentes
  • Seleção de modelos, compreensão de preços e limites
  • Considerações éticas e governança empresarial

Construção de Prompts e Design de Sistema para Saídas Confiáveis

  • Padrões de prompts, mensagens de sistema e engenharia de contexto
  • Raciocínio encadeado (Chain-of-thought) vs. prompts concisos e técnicas de poucas amostras (few-shot)
  • Teste de prompts e estabelecimento de critérios de aceitação

APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento Local

  • Invocação de APIs do GPT-5, utilização de SDKs, autenticação e gestão de segredos
  • Desenvolvimento local, simulação de respostas (mocking) e isolamento (sandboxing)
  • Gestão de versões, esquemas de solicitação/resposta e tratamento de erros

Construção de Agentes e Integrações de Ferramentas

  • Design de arquiteturas de agentes seguras e interfaces de ferramentas
  • Roteamento, orquestração e estratégias de contingência (fallback)
  • Limites de taxa (rate-limits), controlo de concorrência e considerações transacionais

Testes, Avaliação e Validação

  • Conjuntos de testes automatizados para prompts e comportamentos
  • Red-teaming, teste de fuzzing e exemplos adversariais
  • Métricas de precisão, taxas de alucinação e satisfação do utilizador

Implantação, Monitorização e Observabilidade

  • Padrões CI/CD para funcionalidades habilitadas por modelos e lançamentos canário
  • Registos (logging), rastreio (tracing) e telemetria para observabilidade a nível de prompts
  • Alertas, considerações de SLA e resposta a incidentes

Segurança, Privacidade e Otimização de Custos

  • Tratamento de dados, considerações de PII/PHI e sanitização de contexto
  • Controlo de acesso, auditoria e pontos de verificação de conformidade
  • Otimização do uso de tokens, processamento em lote (batching) e estratégias de cache

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript
  • Experiência na invocação de APIs REST ou SDKs
  • Familiaridade básica com conceitos de ML/IA e estruturas de dados JSON

Público-Alvo

  • Engenheiros de software
  • Engenheiros de ML
  • Engenheiros DevOps / SRE

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