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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao GPT-5 e Capacidades para Desenvolvedores

  • Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e funcionalidades de agentes
  • Seleção de modelos, compreensão de preços e limites
  • Considerações éticas e governança empresarial

Prompting e Desenho de Sistema para Saídas Fiais

  • Padrões de prompts, mensagens de sistema e engenharia de contexto
  • Chain-of-thought versus prompting conciso e técnicas few-shot
  • Teste de prompts e estabelecimento de critérios de aceitação

APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento Local

  • Chamada às APIs do GPT-5, utilização de SDKs, autenticação e gestão de segredos
  • Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
  • Versionamento, esquemas de pedido/resposta e tratamento de erros

Construção de Agentes e Integração de Ferramentas

  • Desenho de arquiteturas de agentes seguras e interfaces de ferramentas
  • Encaminhamento, orquestração e estratégias de recuo (fallback)
  • Limites de taxa, controlo de concorrência e considerações transacionais

Testes, Avaliação e Validação

  • Suites de testes automatizados para prompts e comportamentos
  • Red-teaming, fuzz testing e exemplos adversariais
  • Métricas para precisão, taxas de alucinação e satisfação do utilizador

Implantação, Monitorização e Observabilidade

  • Padrões de CI/CD para funcionalidades habilitadas por modelos e lançamentos canário (canary releases)
  • Registos (logging), rastreio (tracing) e telemetria para observabilidade ao nível do prompt
  • Alertas, considerações de SLA e resposta a incidentes

Segurança, Privacidade e Otimização de Custos

  • Processamento de dados, considerações PI/PHI e sanitização de contexto
  • Controlo de acesso, auditoria e pontos de verificação de conformidade
  • Otimização do uso de tokens, lotação (batching) e estratégias de cache

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript.
  • Experiência na chamada de APIs REST ou SDKs.
  • Familiaridade básica com conceitos de ML/IA e estruturas de dados JSON.

Público-Alvo

  • Engenheiros de software.
  • Engenheiros de ML.
  • Engenheiros DevOps / SRE.

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