Programa do Curso

Introdução

  • Como Dremio resolve o problema de preparação de dados, armazenamento de dados, agregação, extrações, etc.

Instalando e configurando Dremio

Visão geral de Dremio recursos e arquiteturas

  • Aceleração de dados
  • Reflexões de dados (em HDFS, MapR-FS, armazenamento em nuvem como S3, armazenamento local, etc.)

Ciclo de vida de execução de consulta

  • Planejamento, coordenação, execução,

Navegando na Dremio IU da Web

Descobrindo Dados

  • O catálogo de dados unificado

Curadoria de dados

  • Criando conjuntos de dados virtuais

Usando SQL para definir transformações

  • Junções e conversões de tipo de dados
  • Conectando-se através de ODBC, JDBC e REST

Compartilhando dados com a equipe

  • Upload, colaboração e direitos de acesso

Integrando Dremio com ferramentas de BI (Business Intelligence)

  • Servindo dados para Tableau

Integrando Dremio com um cluster Elasticsearch

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão de Hadoop, NoSQL e outros conceitos de armazenamento de dados
  • Experiência com a escrita de consultas SQL
  • Experiência com a linha de comando do Linux
  21 horas
 

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