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TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 Horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
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TinyML for IoT Applications

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
  • Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
  • Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
  • Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
  • Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.
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Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de sistemas embarcados de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos de TinyML e seus benefícios para aplicativos de IA de ponta.
  • Configure um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
  • Treine, otimize e implante modelos de IA em microcontroladores de baixa potência.
  • Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações TinyML do mundo real.
  • Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.
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Introduction to TinyML

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante e cientistas de dados que desejam entender os fundamentos do TinyML, explorar seus aplicativos e implantar modelos de IA em microcontroladores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de TinyML e seu significado.
  • Implante modelos de IA leves em microcontroladores e dispositivos de borda.
  • Otimize e ajuste os modelos de aprendizado de máquina para baixo consumo de energia.
  • Aplicar TinyML para aplicações do mundo real, como reconhecimento de gestos, deteção de anomalias e processamento de áudio.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-06-16 09:30
21 Horas
Online

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-06-30 09:30
21 Horas
Online

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-07-14 09:30
21 Horas
Online

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-07-28 09:30
21 Horas
Online

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