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Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

nº30, Rua Fonte da Granja, nº 30 2710-652 Sintra, Sintra, Portugal, 2710-652 Sintra

Situado na ampla Várzea de Sintra, rodeado de zonas verdes e com uma vista deslumbrante sobre o Palácio da Pena, o hotel Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & Spa tem o espaço ideal para as suas reuniões de negócios. A pensar em si e na sua empresa, disponibiliza salas para reuniões, congressos ou ações de team building, mas também adaptáveis a outro tipo de eventos. Temos as soluções certas para proporcionar momentos memoráveis.

Explore nossos cursos

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL). No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
  • Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
  • Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
  • Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
  • Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
  • Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
  • Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.
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Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 Horas
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina avançados e pesquisadores de IA que desejam aplicar RLHF para ajustar modelos grandes de IA com melhor desempenho, segurança e alinhamento.Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as bases teóricas do RLHF e por que é essencial no desenvolvimento moderno de IA.
  • Implementar modelos de recompensa baseados em feedback humano para orientar processos de aprendizado por reforço.
  • Ajustar modelos grandes de linguagem usando técnicas de RLHF para alinhar as saídas com as preferências humanas.
  • Aplicar as melhores práticas para escalar fluxos de trabalho de RLHF para sistemas de IA de produção.
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Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam aprender os fundamentos do Deep Reinforcement Learning à medida que avançam na criação de um Deep Learning Agent. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender os principais conceitos por trás do Deep Reinforcement Learning e ser capaz de distingui-lo do Machine Learning.
  • Aplicar algoritmos avançados de Reinforcement Learning para resolver problemas do mundo real.
  • Construir um agente de Deep Learning.
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além das abordagens tradicionais de aprendizado de máquina para ensinar um programa de computador a descobrir coisas (resolver problemas) sem o uso de dados rotulados e grandes conjuntos de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e aplicar as bibliotecas e a linguagem de programação necessárias para implementar Reinforcement Learning.
  • Criar um agente de software que seja capaz de aprender através de feedback em vez de aprendizagem supervisionada.
  • Programar um agente para resolver problemas em que a tomada de decisão é sequencial e finita.
  • Aplicar conhecimentos para conceber software que possa aprender de forma semelhante à aprendizagem humana.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-23 09:30
21 Horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-07-07 09:30
28 Horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

Deep Reinforcement Learning with Python

2025-07-21 09:30
21 Horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-08-04 09:30
14 Horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

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