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ALMA ALENTEJANA O nosso conceito baseia-se na verdadeira e esplendorosa "Alma Alentejana".

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MLflow

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além da construção de modelos de ML e otimizar o processo de criação, rastreamento e implantação de modelos de ML. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e estruturas de ML relacionadas.
  • Apreciar a importância da rastreabilidade, reprodutibilidade e implantação de um modelo de ML
  • Implantar modelos de ML em diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores locais.
  • Dimensionar o processo de implementação de ML para acomodar vários utilizadores que colaboram num projeto.
  • Criar um registo central para experimentar, reproduzir e implementar modelos de ML.
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Declaração de Clientes (1)

o ecossistema de ML não se limita ao MLFlow, mas também inclui o Optuna, hyperopt, Docker e docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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