
Os cursos de treinamento MLflow ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram, por meio da prática prática interativa, como usar o MLflow para simplificar e gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina. O treinamento MLflow está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Machine Translated
Programa de curso MLflow
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Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e quadros ML relacionados.
Avalie a importância da rastreabilidade, reprodutividade e implementação de um modelo ML
Desenvolva modelos ML para diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores on-premise.
Escale o processo de implementação da ML para acomodar vários usuários colaborando em um projeto.
Crie um registo central para experimentar, reproduzir e implantar modelos ML.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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