Cursos de MLflow

Cursos de MLflow

Os cursos de treinamento MLflow ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram, por meio da prática prática interativa, como usar o MLflow para simplificar e gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina. O treinamento MLflow está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local

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Programa de curso MLflow

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
MLflow é uma plataforma de código aberto para simplificar e gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina. Ele suporta qualquer ML (aprendizagem de máquina) biblioteca, algoritmo, ferramenta de implementação ou língua. Simplesmente adicione MLflow ao seu código ML existente para compartilhar o código em qualquer biblioteca ML que seja usada dentro da sua organização. Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam ir além da construção de modelos ML e otimizar o processo de criação, rastreamento e implementação de modelos ML. No final do curso, os participantes poderão:
    Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e quadros ML relacionados. Avalie a importância da rastreabilidade, reprodutividade e implementação de um modelo ML Desenvolva modelos ML para diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores on-premise. Escale o processo de implementação da ML para acomodar vários usuários colaborando em um projeto. Crie um registo central para experimentar, reproduzir e implantar modelos ML.
O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
    Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

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