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Porto

NobleProg Porto, Av. da Boavista 1466, Porto, portugal, 4100-114

Nosso espaço para eventos está localizado no centro da cidade do Porto, com fácil acesso por transporte público e carro, e diversas opções de estacionamento na área. A região é cercada por uma grande variedade de restaurantes e centros comerciais.

Four Points by Sheraton Matosinhos

188, Rua Sousa Aroso 188, 4450-286 Matosinhos, Matosinhos, Portugal, 4450-286 Matosinhos

Quer viaje em negócios, lazer ou lazer, o Four Points by Sheraton Matosinhos recebe-o com conforto de quatro estrelas, serviço de excelência e uma localização ideal na cidade. O hotel oferece uma ampla variedade de instalações e serviços, incluindo um business center. A praia de Matosinhos fica a apenas 5 minutos a pé do hotel, perfeita para a prática de surf e outros desportos aquáticos. Sendo uma zona de pesca, os restaurantes locais oferecem-lhe os mais maravilhosos peixes frescos e mariscos para o seu deleite.

Holiday Inn Porto - Gaia

220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal

Ideal para visitas de negócios ou lazer ao Porto/Gaia

Hotel Central Parque

83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia

Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.

Explore nossos cursos

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Aprendizado por Reforço (RL)

 21 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
  • Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
  • Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
  • Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
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Fine-Tuning com Reinforcement Learning do Feedback Humano (RLHF)

14 Horas

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina avançados e pesquisadores de IA que desejam aplicar RLHF para ajustar modelos grandes de IA com melhor desempenho, segurança e alinhamento.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

  • Compreender as bases teóricas do RLHF e por que é essencial no desenvolvimento moderno de IA.
  • Implementar modelos de recompensa baseados em feedback humano para orientar processos de aprendizado por reforço.
  • Ajustar modelos grandes de linguagem usando técnicas de RLHF para alinhar as saídas com as preferências humanas.
  • Aplicar as melhores práticas para escalar fluxos de trabalho de RLHF para sistemas de IA de produção.
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Aprendizagem por reforço com o Google Colab

 28 Horas

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA utilizando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
  • Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
  • Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através do trial and error.
  • Otimizar o desempenho dos agentes utilizando técnicas avançadas como Q-learning e redes neurais profundas Q (DQNs).
  • Treinar agentes em ambientes simulados usando OpenAI Gym.
  • Deploy de modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.
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Deep Reinforcement Learning com Python

 21 Horas
Este treinamento ao vivo em Oporto aborda os fundamentos teóricos e a implementação prática de Deep Reinforcement Learning usando Python. Os participantes construirão e treinarão agentes DRL com TensorFlow ou PyTorch, aplicando algoritmos-chave como DQN e PPO para resolver problemas complexos do mundo real.
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Próximas Formações Provisórias

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Aprendizado por Reforço (RL)

2026-10-28 09:30
21 horas
Porto

Deep Reinforcement Learning com Python

2026-11-11 09:30
21 horas
Porto

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Aprendizado por Reforço (RL)

2026-11-25 09:30
21 horas
Porto

Fine-Tuning com Reinforcement Learning do Feedback Humano (RLHF)

2026-12-09 09:30
14 horas
Porto

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Consultoria

Aprendizado por Reforço Consultoria
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