Formação MATLAB Online em Portugal

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a utilizadores do Matlab que pretendam explorar ou transitar para o Python no âmbito da analítica e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights a partir de diversos conjuntos de dados.
• Converter aplicações existentes em Matlab para Python.
• Integrar aplicações Matlab e Python.

Nesta formação ao vivo, dirigida por um formador, os participantes aprenderão a utilizar o Matlab para conceber, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagens.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir um modelo de aprendizagem profunda
• Automatizar a etiquetagem de dados
• Trabalhar com modelos do Caffe e TensorFlow-Keras
• Treinar dados utilizando várias GPUs, a cloud ou clusters

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas de domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva em ambiente real

O curso foi concebido para ensinar os fundamentos da Linguagem de Modelação de Sistemas (SysML), a sua aplicação através do software MagicDraw/Cameo, as técnicas básicas de simulação em Engenharia de Sistemas Baseada em Modelos (MBSE) e as melhores práticas em MBSE. Esta formação visa também proporcionar aos profissionais um contexto sobre a simulação arquitetural, uma introdução ao plugin Simulation Toolkit, a simulação de múltiplos tipos de diagramas e a forma de interligar simulações de diagramas para automatizar a arquitetura.​

Esta formação abrangente em MATLAB em Portugal abrange a simulação de comunicações sem fio. Aprenda a modelar sistemas complexos, analisar efeitos de canal e otimizar o desempenho do código. Ideal para engenheiros que buscam habilidades avançadas em processamento de sinais e design de sistemas.