Cursos de Aplicações Inteligentes em Gaia

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermédio a avançado que pretendam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançados por detrás da IA e ML.
• Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores industriais.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA com nível intermédio a avançado, que pretendem dominar as subtilidades das aplicações inteligentes e aplicá-las à resolução de problemas reais complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizagem profunda (deep learning).
• Aplicar machine learning em larga escala em ambientes de computação distribuída.
• Desenhar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de NLP (processamento de linguagem natural) para a compreensão linguística.
• Utilizar técnicas de visão por computador para análise de imagens e vídeo.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e despliegue de sistemas de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível inicial que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e da sua aplicação em diversos setores.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerir e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.