Cursos de IA Explicável (XAI) em Gaia

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejem aplicar técnicas de IA Explicável para assegurar a justiça, a transparência e sistemas de IA éticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da XAI nos sistemas de IA éticos.
• Implementar técnicas de XAI para detetar e mitigar vieses em modelos de IA.
• Assegurar a transparência nos processos de tomada de decisão dos modelos de IA.
• Alinhar o desenvolvimento de IA com padrões éticos e regulamentares.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendem explorar técnicas de XAI de ponta para modelos de deep learning, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da explicabilidade em deep learning.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neuronais.
• Interpretar as decisões tomadas por modelos de deep learning.
• Avaliar os compromissos entre desempenho e transparência.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutores em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam aprofundar a sua compreensão das técnicas de XAI para modelos de IA complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas de XAI de ponta nos modelos de IA.
• Interpretar modelos de deep learning e as suas decisões.
• Aplicar métodos avançados de explicabilidade agnósticos ao modelo e específicos do modelo.
• Abordar desafios relacionados com a transparência da IA em sistemas complexos.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam implementar sistemas de IA transparentes em aplicações do mundo real.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender a importância da transparência nos modelos de IA.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para interpretar modelos complexos.
• Aumentar a transparência dos modelos utilizando SHAP, LIME e outras ferramentas.
• Abordar preocupações éticas e equidade nos modelos de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais em nível inicial que desejam aprender os fundamentos da IA Explicável e o seu papel no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA Explicável.
• Explorar a importância da transparência e interpretabilidade nos modelos de IA.
• Aprender técnicas básicas para tornar os modelos de IA explicáveis.
• Aplicar técnicas de XAI a modelos simples de machine learning.