Cursos de CUDA (Compute Unified Device Architecture) em Gaia
Os cursos de formação ao vivo, conduzidos por instrutores, sobre CUDA (Compute Unified Device Architecture), disponibilizados online ou presencialmente, demonstram, através de prática interativa e manual, como utilizar uma GPU compatível com CUDA para processamento de finalidade geral.
A formação em CUDA está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada através de uma secretaria remota interativa. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativa da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e profissionais de TI de nível inicial que desejam instalar, configurar, gerir e solucionar problemas em ambientes CUDA.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, os componentes e as capacidades do CUDA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicações, escrever kernels de GPU de alto desempenho e aproveitar bibliotecas de algoritmos paralelos para cargas de trabalho em computação científica, processamento de dados e aprendizado de máquina.
Esta formação ao vivo, liderada por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a developers C/C++ que pretendem utilizar a CUDA para acelerar aplicações com alta intensidade de processamento, incluindo processamento de dados, simulações científicas, cargas de trabalho de machine learning e pipelines de processamento de imagem.
Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software, analistas de dados e profissionais técnicos que pretendam utilizar TensorFlow 2.x e Keras para construir, treinar e implementar modelos de deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e aplicações multimodais.
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