Programa do Curso
Introdução à Integração Quantum-AI
- Motivações para a inteligência híbrida quântico-classica
- Oportunidades-chave e barreiras tecnológicas atuais
- Posicionamento do Google Willow no cenário quantum-AI
Arquitetura e Capacidades do Google Willow
- Visão geral do sistema e estrutura da ferramenta
- Operações quânticas suportadas e conjunto de recursos
- APIs para experimentação avançada
Modelos Híbridos Quântico-Clássicos
- Particionamento de tarefas entre componentes quânticos e clássicos
- Estratégias de codificação de dados para aprendizado aprimorado por quantum
- Fluxos de trabalho de preparação de estado e medição
Algoritmos de Aprendizado de Máquina Quânticos
- Circuitos quânticos variacionais para tarefas de IA
- Núcleos quânticos e mapas de características
- Loops de otimização para modelos híbridos
Construindo Pipelines Quantum-AI com Willow
- Desenvolvimento de modelos híbridos do início ao fim
- Combinação do Willow com o TensorFlow Quantum
- Teste e validação de protótipos quantum-AI
Otimização de Desempenho e Gestão de Recursos
- Desenvolvimento de modelos de IA cientes de ruído
- Gerenciamento de restrições computacionais em sistemas híbridos
- Benchmarking de desempenho quantum-AI
Aplicações e Casos de Uso Emergentes
- Análise de dados aprimorada por quantum
- Otimização impulsionada por IA com aceleração quântica
- Potencial de adoção em diversas indústrias
Tendências Futuras na Convergência Quantum-AI
- Roadmaps para sistemas quantum-AI de grande escala
- Avanços arquiteturais e evolução do hardware
- Direções de pesquisa que moldam a fronteira quantum-AI
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de computação quântica
- Experiência com frameworks de aprendizado de máquina
- Familiaridade com fluxos de trabalho híbridos quântico-classicos
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Especialistas em aprendizado de máquina
- Pesquisadores em computação quântica
Declaração de Clientes (1)
O conhecimento do instrutor sobre algoritmos de computação quântica e o contexto teórico relacionado é excelente. Especialmente gostaria de enfatizar sua capacidade de detectar exatamente quando eu estava com dificuldades no material apresentado, e ele forneceu tempo e suporte para que eu pudesse realmente entender o tópico - isso foi ótimo e muito benéfico! A configuração virtual com Zoom funcionou muito bem, assim como os arranjos referentes às sessões de treinamento e sequências de intervalos. Era muita matéria/teoria para cobrir em "apenas" 2 dias, então o instrutor ajustou muito bem a quantidade de acordo com o progresso relacionado ao meu entendimento dos tópicos. Talvez planejar 3 dias para iniciantes absolutos seria melhor para abranger todo o material e conteúdo listados na agenda. Achei muito bom a flexibilidade do instrutor em responder às minhas perguntas específicas sobre os tópicos de treinamento, até mesmo voltando após os intervalos com mais explicações quando necessário. Muito obrigado novamente pelas sessões! Bem feito!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Máquina Traduzida