Programa do Curso
Introdução aos sistemas híbridos de IA-Quantum
- Panorâmica dos princípios da computação quântica
- Principais componentes dos sistemas híbridos de IA-quântica
- Aplicações da IA quântica em todos os sectores
Algoritmos quânticos Machine Learning
- Algoritmos quânticos para a aprendizagem automática: QML, algoritmos variacionais
- Treinar modelos de IA utilizando processadores quânticos
- Comparação das abordagens de IA clássica e de IA quântica
Desafios dos sistemas híbridos de IA-quântica
- Tratamento do ruído e correção de erros em sistemas quânticos
- Limitações da capacidade e do desempenho Scala
- Assegurar a integração com quadros clássicos de IA
Aplicações reais da IA quântica
- Estudos de casos de sistemas híbridos de IA-quântica na indústria
- Implementações práticas com plataformas de computação quântica
- Explorar potenciais avanços na IA quântica
Otimizar os fluxos de trabalho de IA quântica
- Gerir fluxos de trabalho híbridos clássico-quânticos
- Maximizar a utilização de recursos em sistemas de IA quântica
- Integração da IA quântica com infra-estruturas clássicas de IA
Sistemas híbridos de IA-quântica para Use Cases específicos
- IA quântica para problemas de otimização
- Casos de utilização na descoberta de medicamentos, finanças e logística
- Aprendizagem por reforço quântico
Tendências futuras em IA e Quantum Computing
- Avanços no hardware e software quânticos
- Potencial futuro da IA quântica em vários domínios
- Oportunidades de investigação e desenvolvimento no domínio da IA quântica
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos avançados de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com os princípios da computação quântica
- Experiência no desenvolvimento de algoritmos e na formação de modelos
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Especialistas em computação quântica
- Cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem automática
Declaração de Clientes (1)
O conhecimento dos algoritmos de computação quântica e do background teórico relacionado do treinador é excelente. Gostaria especialmente de destacar sua capacidade de identificar exatamente quando eu estava tendo dificuldades com o material apresentado, e ele disponibilizou tempo e suporte para que eu pudesse realmente entender o tópico - isso foi ótimo e muito benéfico! A configuração virtual com Zoom funcionou muito bem, assim como as arranjos relacionados às sessões de treinamento e sequências de pausas. Houve uma grande quantidade de material/teoria para cobrir em apenas 2 dias, então o treinador ajustou a quantidade de conteúdo conforme o meu progresso na compreensão dos tópicos. Talvez planejar 3 dias para iniciantes absolutos seria melhor para cobrir todo o material e conteúdo descrito na agenda. Adorei a flexibilidade do treinador em responder às minhas perguntas específicas sobre os tópicos de treinamento, inclusive voltando após as pausas com mais explicações quando necessário. Muito obrigado novamente pelas sessões! Parabéns!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Máquina Traduzida