Programa do Curso
Dia 1
Fundamentos dos Produtos de Dados & Estratégia
Introdução aos Produtos de Dados Modernos
Produtos de Dados vs. Sistemas Tradicionais de Dados
Dados como Ativo Empresarial Estratégico
Componentes-Chave do Ecossistema de Produtos de Dados
Identificação de Problemas Comerciais Adequados para Produtos de Dados
Sobrevisão do Ciclo de Vida do Produto de Dados (da Ideia à Escalabilidade)
Casos de Estudo: Produtos de Dados Bem-Sucedidos na Indústria
Dia 2
Design e Arquitetura de Produtos de Dados
Princípios do Design de Produtos de Dados
Compreensão de Perfis de Usuário e Consumidores de Dados
Modelos de Arquitetura de Dados (Centralizado vs. Data Mesh vs. Híbrido)
Design de Pipelines de Dados Escaláveis
Modelagem de Dados para Análise e Uso Operacional
APIs e Camadas de Acessibilidade de Dados
Infraestrutura em Nuvem para Produtos de Dados (visão geral de AWS, Azure e GCP)
Dia 3
Engenharia de Dados & Implementação
Métodos de Ingestão de Dados (Lote vs. Streaming)
Frameworks ETL vs. ELT
Construção de Pipelines de Dados Confiáveis
Soluções de Armazenamento de Dados (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse)
Ferramentas de Transformação e Orquestração de Dados
Introdução ao Processamento de Dados em Tempo Real
Laboratório Prático: Construção de um Pipeline Simples
Dia 4
Análise, Integração de IA & Governança
Incorporação de Análise em Produtos de Dados
Painéis, KPIs e Inteligência para Decisões
Introdução à IA/ML nos Produtos de Dados
Sistemas de Recomendação e Modelos Preditivos
Gestão e Monitoramento da Qualidade dos Dados
Governança de Dados, Privacidade e Conformidade (visão geral dos conceitos do GDPR)
Garantindo Confiança, Segurança e Confiabilidade em Produtos de Dados
Dia 5
Implantação, Escalabilidade & Comercialização
Comercialização de Soluções de Dados para Usuários Finais
Estratégias de Implantação e CI/CD para Produtos de Dados
Monitoramento, Otimização de Desempenho & Escalabilidade
Gestão do Ciclo de Vida dos Produtos de Dados nas Organizações
Estratégias de Monetização de Produtos de Dados
Tendências Futuras: IA Generativa & Produtos de Dados Autônomos
Apresentação do Projeto Final & Sessão de Feedback
Requisitos
- Recomenda-se um conhecimento básico de conceitos de dados e relatórios empresariais.
- O conhecimento prévio do Excel ou de qualquer ferramenta básica de análise de dados é útil.
- A compreensão de como os dados sustentam a tomada de decisões empresariais será benéfica.
- Não é necessária nenhuma programação avançada ou formação técnica.
- É essencial ter interesse por dados, análise de dados e desenvolvimento de produtos digitais.
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
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É uma sessão prática.
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