Programa do Curso
Day 1
Foundations of Data Products & Strategy
Introduction to Modern Data Products
Differentiating Data Products from Traditional Data Systems
Leveraging Data as a Strategic Business Asset
Core Components of a Data Product Ecosystem
Identifying Business Challenges Suitable for Data Products
Overview of the Data Product Lifecycle (Ideation to Scaling)
Case Studies: Successful Industry Data Products
Day 2
Data Product Design & Architecture
Principles of Data Product Design
Understanding User Personas and Data Consumers
Data Architecture Models (Centralized vs. Data Mesh vs. Hybrid)
Designing Scalable Data Pipelines
Data Modeling for Analytics and Operational Use
APIs and Data Accessibility Layers
Cloud Infrastructure for Data Products (Overview of AWS, Azure, GCP)
Day 3
Data Engineering & Implementation
Data Ingestion Methods (Batch vs. Streaming)
ETL vs. ELT Frameworks
Constructing Reliable Data Pipelines
Data Storage Solutions (Data Lakes, Warehouses, Lakehouse)
Data Transformation and Orchestration Tools
Introduction to Real-Time Data Processing
Hands-on Lab: Constructing a Simple Data Pipeline
Day 4
Analytics, AI Integration & Governance
Integrating Analytics into Data Products
Dashboards, KPIs, and Decision Intelligence
Introduction to AI/ML in Data Products
Recommendation Systems and Predictive Models
Data Quality Management and Monitoring
Data Governance, Privacy, and Compliance (Overview of GDPR Concepts)
Ensuring Trust, Security, and Reliability in Data Products
Day 5
Deployment, Scaling & Productization
Productizing Data Solutions for End Users
Deployment Strategies and CI/CD for Data Products
Monitoring, Performance Optimization, and Scaling
Data Product Lifecycle Management in Organizations
Monetization Strategies for Data Products
Future Trends: Generative AI and Autonomous Data Products
Capstone Project Presentation and Feedback Session
Requisitos
- Recomenda-se um conhecimento básico de conceitos de dados e relatórios empresariais.
- A familiaridade com o Excel ou qualquer ferramenta básica de análise de dados é útil.
- A consciência de como os dados apoiam a tomada de decisões empresariais será benéfica.
- Não é necessário background avançado em programação ou técnico.
- É essencial o interesse por dados, análises e desenvolvimento de produtos digitais.
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
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É uma sessão prática.
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