Programa do Curso
Dia 1
Fundamentos dos Produtos de Dados & Estratégia
Introdução aos Produtos de Dados Modernos
Produtos de Dados vs. Sistemas de Dados Tradicionais
Dados como Ativo Estratégico de Negócio
Componentes-chave de um Ecossistema de Produtos de Dados
Identificação de Problemas de Negócio Adequados para Produtos de Dados
Visão Geral do Ciclo de Vida do Produto de Dados (Da Ideação à Escala)
Estudos de Caso: Produtos de Dados de Sucesso no Setor
Dia 2
Design e Arquitetura de Produtos de Dados
Princípios de Design de Produtos de Dados
Compreensão dos Personas de Utilizadores e Consumidores de Dados
Modelos de Arquitetura de Dados (Centralizado vs. Data Mesh vs. Híbrido)
Desenho de Pipelines de Dados Escaláveis
Modelação de Dados para Análise e Uso Operacional
APIs e Camadas de Acessibilidade de Dados
Infraestrutura em Cloud para Produtos de Dados (visão geral de AWS / Azure / GCP)
Dia 3
Engenharia de Dados & Implementação
Métodos de Ingestão de Dados (Batch vs. Streaming)
Frameworks ETL vs. ELT
Construção de Pipelines de Dados Fiáveis
Soluções de Armazenamento de Dados (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse)
Ferramentas de Transformação e Orquestração de Dados
Introdução ao Processamento de Dados em Tempo Real
Laboratório Prático: Construção de um Pipeline de Dados Simples
Dia 4
Análise de Dados, Integração de IA & Governança
Incorporação de Análise de Dados nos Produtos de Dados
Painéis (Dashboards), KPIs e Inteligência para a Tomada de Decisão
Introdução à IA/ML em Produtos de Dados
Sistemas de Recomendação e Modelos Preditivos
Gestão e Monitorização da Qualidade dos Dados
Governança de Dados, Privacidade e Conformidade (visão geral dos conceitos de RGPD)
Garantia de Confiança, Segurança & Fiabilidade nos Produtos de Dados
Dia 5
Implantação, Escalabilidade & Produto
Transformação de Soluções de Dados em Produtos para Utilizadores Finais
Estratégias de Implantação e CI/CD para Produtos de Dados
Monitorização, Otimização de Desempenho & Escalabilidade
Gestão do Ciclo de Vida do Produto de Dados nas Organizações
Estratégias de Monetização de Produtos de Dados
Tendências Futuras: IA Generativa & Produtos de Dados Autónomos
Apresentação do Projeto de Culminância & Sessão de Feedback
Requisitos
- É recomendada uma compreensão básica dos conceitos de dados e da reporting de negócios.
- É útil ter familiaridade com Excel ou qualquer outra ferramenta básica de análise de dados.
- Ter consciência de como os dados suportam a tomada de decisão de negócios será benéfico.
- Não é necessário um conhecimento avançado em programação ou um perfil técnico.
- É essencial ter interesse em dados, análise de dados e desenvolvimento de produtos digitais.
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
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É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
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