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Programa do Curso
Módulo 1: Funções do Pandas para trabalho com DataFrame
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Introdução ao Pandas
- Estruturas de dados básicas: Series e DataFrame
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Operações com DataFrame
- Leitura e gravação de dados (CSV, Excel, etc.)
- Operações básicas (seleção, filtragem, indexação)
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Modificação de dados
- Adição, remoção de colunas e linhas
- Modificação de valores no DataFrame
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Agregação e agrupamento de dados
- GroupBy
- Agregação, soma, média, etc.
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Junção e combinação de DataFrames
- merge, join, concat
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Trabalho com dados faltantes
- Identificação de dados faltantes
- Métodos de preenchimento de dados faltantes
Módulo 2: Otimização do tempo de execução do programa
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Introdução à otimização
- Importância da otimização em programação
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Otimização de código
- Estruturas de dados eficientes
- Evitando cálculos repetidos
- Otimização de laços
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Otimização do Pandas
- Vetorização de operações
- Evitando apply e lambda
- Trabalho com grandes conjuntos de dados
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Simplificação do código através da criação de funções
- Criação e uso de funções
- Refatoração de código
Módulo 3: Trabalho com a biblioteca numpy
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Introdução ao NumPy
- Importação da biblioteca
- Estruturas de dados básicas: ndarray
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Operações com arrays
- Criação e modificação de arrays
- Indexação e fatiamento de arrays
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Funções matemáticas e estatísticas
- Operações matemáticas básicas
- Funções estatísticas e agregadoras
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Álgebra linear
- Multiplicação de matrizes
- Determinante, matriz inversa
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Trabalho com dados multidimensionais
- Arrays 2D, 3D e de dimensões superiores
- Transformações de formato de arrays
- Integração com outras bibliotecas
Módulo 4: Criação de gráficos no Excel usando Python
- Introdução ao openpyxl e xlsxwriter
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Criação de gráficos no Excel
- Criação de gráficos simples (linhas, barras, etc.)
- Formatação de gráficos
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Geração de gráficos como imagens (PNG)
- Uso do matplotlib para geração de gráficos
- Salvamento de gráficos como arquivos PNG
- Gráficos avançados no Excel
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Automação de relatórios
- Criação de relatórios automatizados com gráficos
- Integração do Pandas com openpyxl/xlsxwriter
16 Horas
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