Programa do Curso
1. Introdução e Novidades no Oracle Database 23ai
- Visão geral da versão, posicionamento e roadmap centrado no desenvolvedor.
- Visão geral da AI Vector Search, dualidade JSON/relacional e drivers assíncronos.
- Como o 23ai altera fluxos de trabalho típicos de desenvolvimento e padrões de aplicação.
2. Mãos na Massa: Ambiente e Ferramentas (Laboratório)
- Instalação e uso do Oracle Database 23ai Free para laboratórios.
- Configuração de JDK, IDE e drivers de cliente (JDBC, R2DBC quando aplicável).
- Primeira conexão, consultas simples e estrutura de projeto de exemplo.
3. Dualidade JSON Relacional e Novos Tipos de Dados (Laboratório)
- Uso do tipo de dados JSON aprimorado e coleções JSON no código da aplicação.
- Padrões de dualidade: quando usar abordagens relacionais vs JSON.
- Exemplos: armazenar, consultar e atualizar objetos JSON de aplicações Java/Quarkus.
4. AI Vector Search e Casos de Uso para Desenvolvedores (Laboratório)
- Introdução à AI Vector Search, tipos de dados vetoriais e índices vetoriais.
- Criação de um pequeno exemplo de busca semântica: geração de embeddings, armazenamento e consultas de similaridade.
- Integração da Vector Search com código da aplicação e bibliotecas (exemplos de LangChain/LlamaIndex discutidos conceitualmente).
5. Programação Assíncrona, Pipelining e Padrões de Desempenho
- Compreensão do pipelining em nível de driver e padrões de requisições assíncronas para JDBC, R2DBC e outros drivers.
- Padrões no lado do cliente (streams reativos, threads virtuais em Java) e impacto no servidor.
- Laboratório prático: implementar chamadas pipelineadas e medir melhorias na taxa de transferência.
6. Melhorias em SQL, PL/SQL e Controles de Segurança
- Novos recursos da linguagem SQL/PLSQL relevantes para desenvolvedores (ex.: anotações de esquema, joins diretos em atualizações, novo tipo Boolean).
- Visão geral do SQL Firewall e como ele melhora a segurança em tempo de execução do SQL executado.
- Mãos na massa: migrar um pequeno procedimento para usar novos recursos da linguagem e testar o comportamento do SQL Firewall em um laboratório controlado.
7. Melhores Práticas para Testes, Depuração e Implantação (Laboratório)
- Testes unitários de lógica de banco de dados, geração de dados de teste representativos e medição de comportamento com novos recursos.
- Empacotamento e implantação de aplicações de desenvolvedor que usam recursos 23ai em ambientes de teste.
- Checklist: ajuste de desempenho, considerações de compatibilidade e próximos passos para prontidão de produção.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de SQL e conceitos de banco de dados relacional
- Experiência no desenvolvimento de aplicações em Java ou linguagens similares
- Familiaridade com conceitos básicos de PL/SQL ou scripts server-side
Público-Alvo
- Desenvolvedores de aplicações (Java, Quarkus ou similares)
- Desenvolvedores de banco de dados e engenheiros de PL/SQL
- Engenheiros de DevOps responsáveis por ferramentas de desenvolvedor e ambientes de CI
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Testemunhos de Clientes (2)
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