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 Duração 35 horas

Programa do Curso

Introdução ao ODI e Arquitetura

  • Conceitos do ODI: abordagem ELT, diferenças face ao ETL tradicional
  • Componentes principais: Repositórios, Agentes, Topologia e Segurança
  • Visão geral da instalação e layout do ambiente

ODI Studio e Componentes de Desenvolvimento

  • Navegação no ODI Studio: painéis Designer, Topologia, Operator e Segurança
  • Projetos, Modelos e Datastores
  • Trabalho com metadados de engenharia inversa

Conceção de Mapeamentos e Interfaces

  • Criação de mapeamentos com interface gráfica e componentes do ODI
  • Utilização de procedimentos, variáveis e pacotes em mapeamentos
  • Estratégias de tratamento de erros e validação de dados

Knowledge Modules e Execução ELT

  • Compreensão dos Knowledge Modules (KMs) e das suas categorias
  • Seleção e personalização de KMs para diferentes destinos
  • Considerações de desempenho e otimização de push-down

Topologia, Segurança e Conectividade

  • Configuração de esquemas físicos e lógicos e servidores de dados
  • Tipos de agente, configuração e noções de alta disponibilidade
  • Configuração de segurança: utilizadores, perfis e proteção do repositório

Agendamento, Implantação e Gestão Operacional

  • Embalagem e implantação de cenários
  • Estratégias de agendamento e integração com agendadores externos
  • Monitorização de tarefas e resolução de problemas com Operator e Logs

Técnicas Avançadas e Padrões de Integração

  • Padrões CDC, carregamento incremental e abordagens de captura de dados alterados
  • Integração com fontes Big Data e ecossistemas Hadoop
  • Boas práticas para projetos de integração modulares e mantíveis

Laboratórios Práticos e Estudo de Caso do Mundo Real

  • Laboratório de ponta a ponta: conceção, implementação e implantação de um cenário ODI
  • Laboratório de ajuste de desempenho: análise e otimização de um mapeamento lento
  • Análise de estudo de caso: decisões de arquitetura e lições aprendidas

Síntese e Próximos Passos

  • Revisão dos conceitos-chave do ODI e princípios de conceção de integração
  • Discussão de estratégias de implantação em produção e técnicas de otimização
  • Exploração de caminhos de aprendizagem adicionais e opções de certificação

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de base de dados relacionais
  • Experiência com SQL
  • Familiaridade com conceitos de ETL ou integração de dados

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de ETL / Integração de Dados
  • Arquitetos e engenheiros de dados
  • DBAs e engenheiros de middleware responsáveis por soluções de integração

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Investimento

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