Curso de Fundamentos da Nanociência

Este curso é um workshop pratico, que te introduzirá aos basicos da bioinformática. É dirigido a todas quelas pessoas que tem a intenção de adquirir certas bases de conhecimentos em bioinformatica.

O curso em questão é dividido em duas partes: uma teórica e outra prática. as aulas são uma mistura de exercísios práticos e cátedras dadas pelo treinador, testes relâmpago e perguntas teoricas para manter o conhecimento fluido, durante o treinamento, nós te levaremos em um tour pelos aspectos básicos da análise de dados biológicos.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais e trabalhadores da saúde que desejam adquirir conhecimentos intermediários a avançados sobre diferentes operações de sequenciamento genético e testes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e compreender conceitos-chave da genética.
• Entender como funcionam as operações de sequenciamento genético e testes.

A genômica e metagenômica microbianas combinam tecnologias de sequenciamento e análise computacional para perfilar comunidades microbianas, caracterizar genomas e detectar traços funcionais como resistência antimicrobiana.

Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para pesquisadores e bioinformáticos de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises práticas de dados de sequenciamento genômico e metagenômico microbiano.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Descrever fluxos de trabalho de sequenciamento comuns e formatos de arquivos-chave usados na genômica microbiana.
• Realizar controle de qualidade e pré-processamento de leituras brutas de NGS (Sequenciamento de Nova Geração).
• Executar perfis taxonômicos usando abordagens baseadas em marcadores e k-mers.
• Montar e anotar genomas microbianos e plasmídeos.
• Detectar SNPs, construir filogenias e interpretar a estrutura populacional.
• Prever genes de resistência antimicrobiana e resumir perfis funcionais.
• Usar fluxos de trabalho reprodutíveis com Conda, Docker e relatórios baseados em notebooks.

Formato do Curso

• Palestras introduzindo conceitos e ferramentas (20%).
• Sessões práticas práticas usando conjuntos de dados de exemplo (60%).
• Discussões abertas e análise orientada para que os participantes possam aplicar métodos aos seus próprios dados (20%).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um workshop personalizado focado em metagenômica clínica, ambiental ou industrial, entre em contato conosco para organizar.

Este é um curso prático, que mostra porque é que a programação é uma ferramenta poderosa no contexto da resolução de problemas biológicos. Durante o curso, os participantes aprenderão a linguagem de programação Python, uma linguagem considerada muito poderosa e fácil de usar. Este curso pode ser considerado como uma demonstração de como a bioinformática melhora a vida dos biólogos.

O curso foi concebido e destina-se a pessoas sem formação em informática que queiram aprender a programar.

Este curso é adequado para:

• Investigadores que lidam com dados biológicos.
• Cientistas que gostariam de aprender a automatizar tarefas quotidianas e a analisar dados.
• Gestores que queiram aprender como a programação melhora os fluxos de trabalho e a condução de projectos.

No final do curso, os participantes serão capazes de escrever programas curtos, que lhes permitirão manipular, analisar e lidar com dados biológicos e apresentar os resultados num formato gráfico.

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia w badaniach w różnych dziedzinach naukowych.

Obejmuje on zagadnienia z zakresu prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie poprzez przykłady. Szkolenie składa się z około 30% wykładów oraz 70% quizów i laboratoriów pod przewodnictwem.

W przypadku szkoleń zamkniętych, możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.).

W przypadku kursów publicznych używane są mieszane przykłady.

Choć w trakcie kursu wykorzystywane są różne oprogramowania (od Microsoft Excel po SPSS, Statgraphics itp.), główny nacisk kładziony jest na zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowanie oraz wnioski.

Kurs może być przeprowadzony w formie kursu mieszanego, tzn. z zadaniami domowymi i pracami do wykonania.