Curso de Modelos de Decisão de Peso Aberto: Jev, Strands Decider e System One AI para Agentes

Um modelo de decisão é uma nova classe de modelo de IA que responde a perguntas tipadas, em vez de gerar texto. Dada uma situação, uma pergunta e um conjunto fixo de opções, ele retorna a opção escolhida com uma probabilidade calibrada em uma única passada de propagação. Desde que a TypeSafe AI lançou o Jev em setembro de 2026, seguida pela AWS com o open-source Strands Decider 2B, os modelos de decisão evoluíram de curiosidade de pesquisa para um componente prático para roteamento, verificação, classificação e escalonamento em sistemas baseados em agentes.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA, desenvolvedores e arquitetos que desejam compreender, executar e avaliar modelos de decisão de peso aberto, bem como determinar onde eles substituem ou complementam LLMs de raciocínio.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar como os modelos de decisão diferem dos LLMs generativos e de raciocínio.
• Comparar as famílias de modelos de decisão de peso aberto e suas licenças.
• Descrever a arquitetura de tronco e cabeça de ponteiro (pointer head) por trás de um modelo de decisão.
• Executar um modelo de decisão pequeno localmente e emitir solicitações de decisão tipadas.
• Interpretar resultados de precisão, calibração e latência e escolher um limiar de decisão.
• Identificar os pontos de decisão em um fluxo de trabalho de agente que se adequam a um modelo de decisão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.