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Duração 14 horas
Programa do Curso
O Que Muda Quando as Decisions Se Tornam Impulsionadas por Modelos
- De regras e julgamento humano a opções pontuadas
- Velocidade e escala da ação automatizada
- Novos modos de falha e lacunas de responsabilização
Inventário de Decisões e Classificação de Risco
- Ensaia das decisões automatizadas
- Impacto, reversibilidade e partes afetadas
- Níveis de risco e expectativas de controlo
- Propriedade por classe de decisão
Responsabilização e Supervisão Humana
- Revisão humana significativa versus nominal
- Limiares de autonomia como decisões de governança
- Rotas de escalonamento e tempos de resposta
- Proprietário responsável e aprovação final
Registos de Decisão e Explicabilidade
- O que contém um registo de decisão defensável
- Retenção de confiança, opções e contexto
- Rastreabilidade do modelo e da versão
- Explicar uma decisão a um cliente ou regulador
Controlo de Política e Limites
- Conjuntos de opções aprovados e controlo de alterações
- Governação de limiares e revisão periódica
- Decisões proibidas e paragens forçadas
- Política como código ao lado da saída do modelo
Expectativas Regulatórias
- Obrigações do Regulamento de IA da UE para sistemas de decisão
- Regras setoriais em finanças, seguros e saúde
- Proteção de dados e direitos em decisões automatizadas
- Documentação e evidências de conformidade
Risco de Fornecedor, Licença e Proveniência
- APIs de decisão alojadas versus pesos abertos
- Termos de licença para modelos derivativos e incorporados
- Dependência de fornecedores e risco de descontinuação
- Integridade dos pesos e fixação de versão
Viés, Justiça e Monitorização de Resultados
- Disparidade de resultados entre grupos
- Variáveis proxy e enquadramento de opções
- Sinais de reclamação e queixa
- Revisão periódica da justiça
Resposta a Incidentes por Decisões Erradas
- Deteção de erro de decisão sistemático
- Contenção e suspensão da autonomia
- Remediação e ressarcimento ao cliente
- Causa raiz e atualização de controlos
Revisão de Garantia de uma Camada de Decisão
- Evidências que um auditor deve solicitar
- Testes de precisão e alegações de calibração
- Amostragem de decisões e sobreposições
- Relatório de conclusões ao conselho de administração
Requisitos
- Familiaridade com projetos de IA ou automação num contexto empresarial.
- Compreensão de processos de risco, conformidade ou auditoria.
- Não é necessária experiência em programação.
Público-Alvo
- Oficiais de risco, conformidade e risco de modelo
- Auditores internos que rever decisões automatizadas
- Responsáveis por governança de IA e proteção de dados
- Donos de produto responsáveis por fluxos de trabalho automatizados
- Arquitetos que desenham supervisão em sistemas de agentes
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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