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Programa do Curso
Introdução ao Conversational AI
- História e evolução dos assistentes de voz
- Componentes principais: ASR, NLU, Diálogo Management, TTS
- Visão geral das plataformas principais: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design de Interfaces de Voz
- Princípios do UX conversacional
- Modelagem de intenções e extração de entidades
- Ferramentas de design de voz e fluxograma
Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa
- Agentes, intenções e webhook fulfillment no Dialogflow
- Habilidades da Alexa: intenções, slots, modelos de voz e integração de endpoints
- Convervações multirrodadas e gerenciamento de sessão
Construindo Assistentes de Voz com Rasa
- Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Ações
- Dados de treinamento e configuração da área de atuação
- Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais
Integração dos Assistentes de Voz
- APIs e serviços back-end webhook
- Conexão com CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
- Assistentes de voz em aplicações web, IoT e mobile
Teste, Deploy e Otimização
- Simuladores e casos de teste para interações de voz
- Monitoramento do uso e depuração das conversas
- Deploy no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas
Segurança, Conformidade e Escalabilidade
- Autenticação e autorização de usuários para assistentes
- Privacidade de dados, GDPR, e trilhas de auditoria
- Controle de versão e pipelines CI/CD para aplicativos de voz
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de APIs RESTful e JSON
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
- Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
Público-alvo
- Desenvolvedores de software
- Designers UX trabalhando em interfaces baseadas em voz
- Equipes Conversational AI construindo assistentes virtuais
21 Horas