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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Conversacional

  • História e evolução dos assistentes de voz
  • Componentes principais: ASR, NLU, Gestão de Diálogo, TTS
  • Visão geral das principais plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design de Interfaces de Voz

  • Princípios de UX conversacional
  • Modelação de intenções e extração de entidades
  • Ferramentas de design de voz e fluxogramas

Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa

  • Agentes, intenções e cumprimento via webhook no Dialogflow
  • Alexa Skills: intenções, slots, modelos de voz e integração de endpoints
  • Conversações de múltiplas rodadas e gestão de sessões

Construção de Assistentes de Voz com Rasa

  • Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Actions
  • Dados de treino e configuração de domínio
  • Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais

Integração de Assistentes de Voz

  • APIs e serviços back-end de webhooks
  • Ligação a CRMs, bases de dados e aplicações externas
  • Assistentes de voz em aplicações web, IoT e móveis

Testes, Implantação e Otimização

  • Simuladores e casos de teste para interações de voz
  • Monitorização de utilização e depuração de conversas
  • Implantação no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas

Segurança, Conformidade e Escalabilidade

  • Autenticação e autorização de utilizadores para assistentes
  • Privacidade de dados, RGPD e trilhos de auditoria
  • Controlo de versões e pipelines CI/CD para aplicações de voz

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de APIs RESTful e JSON
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
  • Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Designers UX que trabalham em interfaces baseadas em voz
  • Equipas de IA Conversacional a construir assistentes virtuais

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