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Duração 21 horas
Programa do Curso
Fundamentos da Classificação de Áudio
- Tipos de eventos sonoros: ambientais, mecânicos, gerados por humanos
- Visão geral dos casos de uso: vigilância, monitorização, automação
- Classificação de áudio vs. deteção vs. segmentação
Dados de Áudio e Extração de Características
- Tipos de ficheiros de áudio e formatos
- Taxa de amostragem, janelamento, considerações sobre o tamanho do quadro
- Extração de MFCC, características cromáticas, mel-espetrogramas
Preparação e Anotação de Dados
- UrbanSound8K, ESC-50 e conjuntos de dados personalizados
- Etiquetagem de eventos sonoros e limites temporais
- Equilíbrio de conjuntos de dados e aumento de áudio
Construção de Modelos de Classificação de Áudio
- Utilização de redes neuronais convolucionais (CNNs) para áudio
- Entrada do modelo: forma de onda bruta vs. características
- Funções de perda, métricas de avaliação e overfitting
Deteção de Eventos e Localização Temporal
- Estratégias de deteção baseadas em quadros e segmentos
- Pós-processamento de deteções utilizando limiares e suavização
- Visualização de previsões em cronologias de áudio
Tópicos Avançados e Processamento em Tempo Real
- Aprendizado por transferência para cenários com poucos dados
- Implantação de modelos com TensorFlow Lite ou ONNX
- Processamento de áudio em streaming e considerações de latência
Desenvolvimento de Projetos e Cenários de Aplicação
- Design de um pipeline completo: da ingestão à classificação
- Desenvolvimento de uma prova de conceito para vigilância, controlo de qualidade ou monitorização
- Registo de eventos, alertas e integração com dashboards ou APIs
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de machine learning e do treino de modelos
- Experiência em programação Python e pré-processamento de dados
- Familiaridade com os fundamentos do áudio digital
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de machine learning
- Pesquisadores e desenvolvedores em processamento de sinais de áudio
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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