Curso de Preparação para o Certificado Essencial BCS em Inteligência Artificial
O BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence é um curso de certificação de nível básico que fornece conhecimentos fundamentais dos conceitos de IA, incluindo terminologia básica, o processo de aprendizagem de máquinas e as considerações éticas que envolvem os projectos de IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam aprender sobre os benefícios, riscos e desafios potenciais da implementação de projetos de IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais, técnicas e considerações éticas da IA.
- Estar familiarizado com aplicações e desafios do mundo real em IA.
- Ganhar confiança para fazer o exame BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence.
- Desenvolver uma abordagem prática para a implementação da IA nos seus ambientes profissionais.
A NobleProg é um Provedor de Treinamento Credenciado BCS.
Este curso será ministrado por um instrutor especialista da NobleProg aprovado por BCS.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de customização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA
- O que é a Inteligência Artificial?
- Principais marcos no desenvolvimento da IA
- IA vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Tipos de IA: IA estreita, IA geral e IA superinteligente
Conceitos fundamentais de IA
- Dados, algoritmos e modelos
- Fundamentos Machine Learning: Supervisionados, não supervisionados e Reinforcement Learning
- Redes neuronais e Deep Learning noções básicas
- Natural Language Processing (NLP) visão geral
Aplicações da IA no mundo real
- IA nos cuidados de saúde, finanças, retalho e transportes
- Assistentes virtuais inteligentes e chatbots
- IA na análise empresarial e na tomada de decisões
Preparar os dados para a IA
- Qualidade e pré-processamento de dados
- Dados estruturados vs. dados não estruturados
- Ética e preconceitos dos dados
- Métodos de recolha e rotulagem de dados
Ética e Governança da IA
- Preocupações éticas no desenvolvimento da IA
- Enviesamentos nos modelos e algoritmos de IA
- Quadros regulamentares e governação em IA
- Responsabilidade e transparência da IA
Ferramentas e tecnologias de IA
- Panorâmica dos quadros populares de IA
- Introdução às plataformas de IA (Google AI, Microsoft Azure, IBM Watson)
- Noções básicas de automatização e RPA (Robotic Process Automation)
Riscos, segurança e desafios da IA
- Desafios de segurança nos sistemas de IA
- Riscos de dependência excessiva da IA
- Impacto socioeconómico da adoção da IA
- Problemas de desempenho e monitorização do modelo de IA
BCS Preparação e prática do exame
- BCS Formato e estrutura do exame
- Exemplos de perguntas e testes práticos
- Áreas-chave a focar para o exame
- Dicas e estratégias de preparação final
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Não são necessários pré-requisitos
Público-alvo
- Profissionais de TI
- [Analistas
- Gestores de projeto
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Próximas Formações Provisórias
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Formato do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
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Opções de Personalização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph para Automatização de Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo (online ou presencial), orientado por instrutor, destina-se a marketers intermediários, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de e-mail dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.
Opções de Customização do Curso
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14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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