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Programa do Curso
Introdução à AGI e às Arquitecturas Cognitivas
- O que é a AGI? A evolução da inteligência artificial geral
- Panorâmica das arquitecturas cognitivas e do seu papel na AGI
- Conceitos-chave e teorias fundamentais da ciência cognitiva
Arquitecturas cognitivas fundamentais
- ACT-R: Arquitetura para a Cognição e a Aprendizagem
- Soar: Arquitetura cognitiva para a resolução de problemas
- CLARION: Arquitetura Cognitiva para Ação e Reflexão
Integração de modelos cognitivos em sistemas AGI
- Como é que os processos cognitivos influenciam a aprendizagem automática
- Sistemas de memória, tomada de decisões e atenção em AGI
- Construir sistemas cognitivos escaláveis e adaptáveis
Construção e avaliação de arquitecturas AGI
- Conceção e simulação de arquitecturas cognitivas
- Avaliar o desempenho e a exatidão dos modelos AGI
- Testar sistemas AGI em aplicações do mundo real
Aplicações de AGI e arquitecturas cognitivas
- Processamento da linguagem natural e modelos AGI
- Robotics e agentes cognitivos
- Sistemas autónomos de tomada de decisões
Desafios e futuro do desenvolvimento da AGI
- Considerações éticas na investigação sobre AGI
- O futuro das arquitecturas cognitivas na IA avançada
- Tendências emergentes e inovações nos sistemas AGI
Resumo e próximos passos
- Principais conclusões do curso
- Recursos para aprendizagem futura
- Perguntas e respostas e observações finais
Requisitos
- Conhecimentos aprofundados de inteligência artificial e aprendizagem automática
- Experiência em modelação cognitiva e sistemas computacionais
- Compreensão das redes neuronais e da aprendizagem profunda
Público-alvo
- Cientistas cognitivos
- Investigadores de IA
- Programadores de sistemas de IA
14 Horas
