Hotel Tivoli Coimbra

4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal

Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.

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Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de aprendizado profundo e especialistas em visão computacional que desejam expandir seus conhecimentos e habilidades em aprendizado profundo para geração de texto para imagem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizado profundo para geração de texto para imagem.
  • Implementar modelos complexos e otimizações para síntese de imagens de alta qualidade.
  • Otimize o desempenho e a escalabilidade para grandes conjuntos de dados e modelos complexos.
  • Ajustar hiperparâmetros para melhor desempenho e generalização do modelo.
  • Integrar Stable Diffusion com outras estruturas e ferramentas de aprendizagem profunda
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Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores de visão computacional que desejam aproveitar o Stable Diffusion para gerar imagens de alta qualidade para uma variedade de casos de uso. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios de Stable Diffusion e como ele funciona para a geração de imagens.
  • Construir e treinar modelos Stable Diffusion para tarefas de geração de imagens.
  • Aplicar Stable Diffusion a vários cenários de geração de imagens, como inpainting, outpainting e tradução de imagem para imagem.
  • Otimizar o desempenho e a estabilidade dos modelos Stable Diffusion.
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