Cursos de TensorFlow Lite guiados por instrutor ao vivo no Portugal.
Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
O assunto é muito interessante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Formadores de conhecimentos teóricos e vontade de resolver os problemas com os participantes após o treinamento.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Tema. Muito interessante!.
Piotr
Curso: Introduction to Deep Learning
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Exercícios após cada tópico foram realmente úteis, apesar de terem sido muito complicados no final. Em geral, o material apresentado foi muito interessante e envolvente! Exercícios com reconhecimento de imagem foram ótimos.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Eu acho que se o treinamento fosse feito em polonês, isso permitiria ao treinador compartilhar seus conhecimentos de forma mais eficiente.
Radek
Curso: Introduction to Deep Learning
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A visão global da aprendizagem profunda.
Bruno Charbonnier
Curso: Advanced Deep Learning
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Os exercícios são suficientemente práticos e não precisam de um alto conhecimento em Python para ser feito.
Alexandre GIRARD
Curso: Advanced Deep Learning
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Fazendo exercícios em exemplos reais usando Eras. A Itália entendeu totalmente as nossas expectativas sobre esse treinamento.
Paul Kassis
Curso: Advanced Deep Learning
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Nós obtivemos muito mais informações sobre o assunto. Alguma discussão agradável foi feita com alguns assuntos reais dentro da nossa empresa.
Sebastiaan Holman
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O treinamento forneceu a base correta que nos permite expandir ainda mais, mostrando como a teoria e a prática andam de mãos dadas. Isso realmente me deixou mais interessado no assunto do que eu era antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Eu realmente gostei da cobertura e profundidade dos tópicos.
Anirban Basu
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O profundo conhecimento do treinador sobre o tema.
Sebastian Görg
Curso: Introduction to Deep Learning
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Muito flexível.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Eu geralmente gostei da flexibilidade.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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forma de condução e exemplo dado pelo treinador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Possibilidade de discutir os problemas propostos você mesmo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
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Conhecimento grande e atualizado de exemplos de aplicação prática e de liderança.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Um monte de exercícios, muito boa cooperação com o grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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trabalho em colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Era óbvio que os entusiastas dos tópicos apresentados estavam liderando. Usou exemplos interessantes durante o exercício.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
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As trocas informais que tivemos durante as palestras realmente me ajudaram a aprofundar minha compreensão do assunto
Explore
Curso: Deep Reinforcement Learning with Python
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muita informação, todas as perguntas respondidas, exemplos interessantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Programa de curso TensorFlow Lite
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para a execução de modelos em dispositivos móveis e embutidos com recursos limitados de computador e memória.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizagem profunda em dispositivos embutidos.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Instale e configure o Tensorflow Lite em um dispositivo incorporado.
Conheça os conceitos e componentes subjacentes TensorFlow Lite.
Converter modelos de aprendizagem de máquina existentes para TensorFlow formato Lite para execução em dispositivos incorporados.
Trabalhe dentro das limitações de pequenos dispositivos e TensorFlow Lite, ao mesmo tempo que aprende como expandir suas capacidades padrão.
Desenvolva modelos de aprendizagem profunda em dispositivos embutidos que funcionam para resolver problemas do mundo físico, como reconhecer imagens e voz, prever padrões e iniciar movimentos e respostas de robôs e outros sistemas embutidos no campo.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para dispositivos móveis e sistemas embutidos.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para desenvolver aplicativos móveis com capacidades de aprendizagem profunda.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Instale e configure TensorFlow Lite.
Compreenda os princípios por trás TensorFlow, aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda.
Carregar TensorFlow Modelos em um dispositivo Android
Permite a aprendizagem profunda e funcionalidades de aprendizagem de máquina, como a visão de computador e o reconhecimento da língua natural em um aplicativo móvel.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Para saber mais sobre TensorFlow, por favor visite: https://www.tensorflow.org/lite/
21 horas
TensorFlow Lite for Microcontrollers é um port de TensorFlow Lite projetado para executar modelos de aprendizagem de máquina em microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a engenheiros que desejam escrever, carregar e executar modelos de aprendizagem de máquina em dispositivos muito pequenos embutidos.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Instalação TensorFlow Pouco
Carregar modelos de aprendizagem de máquina em um dispositivo incorporado para que ele possa detectar o discurso, classificar imagens, etc.
Adicionar AI aos dispositivos de hardware sem contar com a conectividade da rede.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para dispositivos móveis e sistemas embutidos.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para desenvolver iOS aplicações móveis com capacidades de aprendizagem profunda.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Instale e configure TensorFlow Lite.
Compreenda os princípios atrás TensorFlow e a aprendizagem de máquina em dispositivos móveis.
Carregar TensorFlow Modelos em um dispositivo iOS
Execute uma aplicação capaz de detectar e classificar um objeto capturado através da câmera do dispositivo.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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