Online ou no local, os cursos de treinamento de microcontroladores ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio da prática prática, como configurar e programar microcontroladores para uso no controle de dispositivos do mundo real, como luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Os microcontroladores também podem ser usados como sistemas de servidor completos para tarefas dedicadas, como impressão e serviço na web. O treinamento do microcontrolador está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
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Microcontroller Course Outlines
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam aprender a usar o C integrado para programar vários tipos de microcontroladores baseados em diferentes arquiteturas de processador (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9). Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
Arduino é um microcontrolador de código aberto, de placa única, para a construção de dispositivos que podem detectar e controlar objetos no mundo físico. Neste treinamento ao vivo, Arduino por instrutor, os participantes aprenderão como programar o Arduino para uso no mundo real, como controlar luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Este curso pressupõe o uso de componentes reais de hardware em um ambiente de laboratório ativo (não em hardware simulado por software). Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Programe o Arduino para controlar luzes, motores e outros dispositivos.
- Entenda a arquitetura do Arduino , incluindo entradas e conectores para dispositivos complementares.
- Adicione componentes de terceiros como LCDs, acelerômetros, giroscópios e rastreadores de GPS para estender a funcionalidade do Arduino .
- Entenda as várias opções em linguagens de programação, de C a linguagens de arrastar e soltar.
- Teste, depure e implante o Arduino para resolver problemas do mundo real.
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Arduino está disponível em diferentes modelos e suporta diferentes interfaces de programação (C, C++ , C# , Python ) e IDEs ( Arduino IDE, Visual Studio , etc.). O seguinte será usado para este curso:
- Placa Arduino Uno
- Arduino IDE
- Linguagem Arduino (baseada em C / C++ )
- *** Os participantes são responsáveis pela compra de seu próprio hardware e componentes do Arduino ! ***
- Os kits de hardware podem ser adquiridos de fornecedores, como: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- Para solicitar uma configuração diferente, entre em contato conosco para agendar.
35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam aprender os princípios de design do projeto de microcontroladores. Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Raspberry Pi é um pequeno e único computador.
Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como configurar e programar o Raspberry Pi para servir como um sistema interativo e poderoso.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Criar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a maior produtividade do desenvolvimento
Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alertas, servidores web e impressoras.
Compreender Raspberry Pi's arquitetura, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
Compreender as diferentes opções em idiomas de programação e sistemas operacionais
Testar, desbloquear e implementar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real
-
Desenvolvedores
Técnico de Hardware/Software
Técnicos em todas as indústrias
Hobbies
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
-
Raspberry Pi Apoia vários sistemas operacionais e idiomas de programação. Este curso usará o Raspbian como sistema operacional e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para organizar.
Os participantes são responsáveis pela aquisição do hardware e componentes Raspberry Pi.
21 horas
TensorFlow Lite for Microcontrollers é um port de TensorFlow Lite projetado para executar modelos de aprendizagem de máquina em microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a engenheiros que desejam escrever, carregar e executar modelos de aprendizagem de máquina em dispositivos muito pequenos embutidos.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Instalação TensorFlow Pouco
Carregar modelos de aprendizagem de máquina em um dispositivo incorporado para que ele possa detectar o discurso, classificar imagens, etc.
Adicionar AI aos dispositivos de hardware sem contar com a conectividade da rede.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Last Updated:
Upcoming Microcontroller Courses
Avançado Embedded Systems Desenvolvimento
2023-12-05 09:30
35 horas
Tensorflow Lite para Microcontrollers
2023-12-19 09:30
21 horas
Raspberry Pi para principiantes
2024-01-02 09:30
14 horas
Tensorflow Lite para Microcontrollers
2024-01-16 09:30
21 horas
Raspberry Pi para principiantes
2024-01-30 09:30
14 horas
Tensorflow Lite para Microcontrollers
2024-02-13 09:30
21 horas
Avançado Embedded Systems Desenvolvimento
2024-02-27 09:30
35 horas
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