Cursos de H2O

Cursos de H2O

Locais, ministrados por instrutor ao vivo H2O cursos de treinamento demonstram através de prática interativa hands-on como usar a plataforma H2O para construir modelos de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos.

O treinamento H2O está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou em centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal. O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho interativa e remota.

NobleProg--seu provedor de treinamento local

Machine Translated

Declaração de Clientes

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Programa de curso H2O

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
H2O é uma plataforma de análise preditiva de código aberto. Ele suporta R, Python, Scala, Java e REST.

este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido às pessoas técnicas que desejam construir modelos da aprendizagem de máquina usando algoritmos tais como GLM, aprendizagem profunda e florestas aleatórias.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar H2O.
- criar modelos de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos populares.
- avaliar modelos com base no tipo de dados e requisitos de negócios.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre H2O, por favor visite: https://www.h2o.ai/
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We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Portugal!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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