Online ou presencial, os cursos presenciais de Visual Studio Code com instrutor demonstram, através de prática interativa, como configurar e utilizar o Visual Studio Code para desenvolver, depurar e compilar uma aplicação web de exemplo de forma eficiente.
A formação em Visual Studio Code está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada "formação ao vivo remota") é realizada através de uma sessão de escrivaninha remota interativa. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros corporativos de formação da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação em direto, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores de nível iniciante a intermédio que desejam editar código utilizando o VS Code.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Familiarizar-se com a interface do VS Code.
Utilizar eficazmente os espaços de trabalho no VS Code.
Gerir atalhos de teclado e definições do VS Code.
Aprender a utilizar diversas linguagens de programação no VS Code.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei de como Gunnar escreveu praticamente todo o código em tempo real enquanto estávamos avançando, mas havia muita material pré-preparado no Google Drive que posso consultar após o treinamento.
O código que Gunnar escreveu com base nos dados de amostra que forneci anteriormente também foi extremamente útil e tornou o treinamento relevante para os nossos próprios conjuntos de dados.
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