Cursos de Stable Diffusion em Gaia

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, engenheiros de machine learning, pesquisadores em deep learning e especialistas em visão computacional de nível intermédio a avançado que desejam expandir o seu conhecimento e habilidades em deep learning para a geração de texto-para-imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender arquiteturas e técnicas avançadas de deep learning para a geração de texto-para-imagem.
• Implementar modelos complexos e otimizações para a síntese de imagens de alta qualidade.
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade para grandes conjuntos de dados e modelos complexos.
• Ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos.
• Integrar o Stable Diffusion com outras estruturas (frameworks) e ferramentas de deep learning.

Esta formação ao vivo, com instrutor, (online ou presencial) destina-se a cientistas de dados, engenheiros de machine learning e investigadores em visão computacional que desejam aproveitar o Stable Diffusion para gerar imagens de alta qualidade para uma variedade de casos de utilização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do Stable Diffusion e a sua operação na geração de imagens.
• Construir e treinar modelos Stable Diffusion para tarefas de geração de imagens.
• Aplicar o Stable Diffusion a diversos cenários de geração de imagens, como inpainting, outpainting e tradução de imagem para imagem.
• Otimizar o desempenho e a estabilidade dos modelos Stable Diffusion.