Cursos de QGIS em Gaia

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam utilizar o Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e QGIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe do Python e estruturas de controle para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
• Usar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
• Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.

Um sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.

O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.