Online Hadoop Treinamento em Portugal

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar e integrar o Spark, Hadoop e Python para processar, analisar e transformar conjuntos de dados grandes e complexos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para iniciar o processamento de big data com Spark, Hadoop e Python.
• Compreender os recursos, componentes principais e arquitetura do Spark e Hadoop.
• Aprender como integrar Spark, Hadoop e Python para o processamento de big data.
• Explorar as ferramentas do ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka e Flume).
• Construir sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
• Utilizar o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem automática.

O Apache NiFi é uma plataforma de integração e processamento de eventos baseada em fluxo. Ele permite a roteirização, transformação e mediação automatizadas e em tempo real de dados entre sistemas heterogêneos, com uma interface web e controle granular.

Este treinamento liderado por instrutor (presencial ou remoto) é direcionado a administradores e engenheiros intermediários que desejam implantar, gerenciar, proteger e otimizar fluxos de dados do NiFi em ambientes de produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e manter clusters Apache NiFi.
• Projetar e gerenciar fluxos de dados de várias fontes e destinos.
• Implementar lógica de automação, roteirização e transformação de fluxo.
• Otimizar o desempenho, monitorar operações e solucionar problemas.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão de arquitetura no mundo real.
• Laboratórios práticos: construção, implantação e gerenciamento de fluxos.
• Exercícios baseados em cenários em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.