Cursos de Apache Airflow em Maia

Esta formação presencial, conduzida por um instrutor em Maia (online ou em local físico), destina-se a participantes avançados que pretendem implementar o Apache Airflow em ambientes de cloud, configurar pipelines de CI/CD e adotar práticas sólidas de monitorização e registo de eventos (logging).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Apache Airflow em ambientes de cloud e containerizados.
• Configurar pipelines de CI/CD para automatizar o teste e a publicação de DAGs.
• Integrar ferramentas de monitorização e registo de eventos para melhorar a fiabilidade do sistema.
• Otimizar as configurações do Airflow para garantir desempenho e escalabilidade.
• Implementar as melhores práticas de segurança para a gestão de fluxos de trabalho e ambientes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Maia (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que desejam automatizar e gerir fluxos de trabalho de machine learning, incluindo o treino, a validação e a implementação de modelos, utilizando o Apache Airflow.

Ao fim desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para a orquestração de fluxos de trabalho de machine learning.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treino de modelos e validação.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de machine learning.
• Implementar modelos de machine learning através de pipelines automatizados.
• Monitorizar e otimizar fluxos de trabalho de machine learning em ambiente de produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a participantes de nível avançado que pretendam criar operadores, sensores e plugins personalizados no Apache Airflow e integrá-los com sistemas de dados existentes para automatização e monitorização avançadas.

Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver operadores, hooks e sensores personalizados adaptados a fluxos de trabalho específicos.
• Projetar e implementar plugins do Airflow para扩展ir a funcionalidade.
• Integrar fluxos de trabalho do Airflow com sistemas e serviços externos.
• Otimizar e monitorizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de depuração avançadas.
• Aproveitar as melhores práticas para gerir implementações de Airflow em larga escala.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que pretendem otimizar o desempenho dos workflows, gerir dependências complexas e escalar as implementações do Apache Airflow para conjuntos de dados maiores e casos de uso empresarial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar workflows do Apache Airflow para melhorar o desempenho e a fiabilidade.
• Gerir e solucionar problemas de dependências complexas em workflows.
• Aproveitar funcionalidades avançadas do Airflow, incluindo operadores e sensores personalizados.
• Escalar o Apache Airflow para lidar com maiores conjuntos de dados e sistemas distribuídos.
• Implementar as melhores práticas de monitorização, registo de eventos e segurança em ambientes Airflow.