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Duração 4 horas
Programa do Curso
Introdução ao RDF e SPARQL
- Fundamentos do RDF: triplas, IRIs, literais e nós em branco
- Utilização de namespaces e QNames em consultas
- Visão geral dos formatos de consulta SPARQL e casos de utilização
Início com um Ambiente SPARQL
- Instalação e execução do Apache Jena Fuseki ou RDF4J Server
- Carregamento de conjuntos de dados RDF de amostra numa loja de triplas
- Utilização de um cliente ou bancada de trabalho SPARQL para executar consultas
Consultas BÁSICAS SELECT SPARQL
- Escrita de padrões de triplas e recuperação de ligações (bindings)
- Utilização de DISTINCT, LIMIT e OFFSET
- Ordenação e projeção de resultados com ORDER BY
Filtragem e Modificadores de Solução
- Aplicação de expressões FILTER e funções incorporadas
- Utilização de OPTIONAL para correspondência parcial
- Combinação de padrões com UNION e MINUS
Consultas Avançadas: Agregação e Subconsultas
- Utilização de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX e HAVING
- Consultas aninhadas e padrões de subseleção
- Trabalho com expressões e bind() para cálculo de valores
Construção e Transformação de RDF
- Consultas CONSTRUCT para construir novos grafos RDF
- Formatos de consulta DESCRIBE e ASK e quando utilizá-los
- Utilização de SPARQL UPDATE para modificação de dados (INSERT/DELETE)
Trabalho com Grafos e Grafos Nomeados
- Quads e a palavra-chave GRAPH
- Gestão e consulta de grafos nomeados
- Boas práticas para a organização de grafos de conjuntos de dados
Consultas Federadas e Pontos de Acesso Remotos
- Utilização de SERVICE para consultar pontos de acesso SPARQL remotos
- Considerações de desempenho e tempos limite (timeouts)
- Estratégias para combinar dados locais e remotos
Prática Laboratorial: Tarefas SPARQL do Mundo Real
- Consulta de DBpedia e outros conjuntos de dados públicos para obter insights
- Construção de modelos de consulta reutilizáveis e visões
- Depuração de erros comuns de consulta e otimização do desempenho
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do modelo de dados RDF e triplas
- Familiaridade com conceitos básicos de HTTP e JSON
- Conforto na leitura e escrita de expressões de programação ou consulta básicas
Público-Alvo
- Engenheiros e integradores de dados
- Desenvolvedores da web semântica
- Analistas que trabalham com dados ligados
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Testemunhos de Clientes (1)
Treinamento muito bom
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Curso - SPARQL
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