Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Duração 4 horas
Programa do Curso
Introdução a RDF e SPARQL
- Basicos de RDF: tríplas, IRIs, literais e nós em branco (blank nodes)
- Uso de namespaces e QNAME em consultas
- Visão geral dos formatos de consulta SPARQL e casos de uso
Iniciando com um Ambiente SPARQL
- Instalação e execução do Apache Jena Fuseki ou RDF4J Server
- Carga de conjuntos de dados RDF de amostra em uma loja de tríplas
- Uso de um cliente SPARQL ou ambiente de trabalho (workbench) para executar consultas
Consultas SELECT Básicas em SPARQL
- Escrita de padrões de tríplas e recuperação de vínculos (bindings)
- Uso de DISTINCT, LIMIT e OFFSET
- Ordenação e projeção de resultados com ORDER BY
Filtragem e Modificadores de Solução
- Aplicação de expressões FILTER e funções embutidas
- Uso de OPTIONAL para correspondência parcial
- Combinação de padrões com UNION e MINUS
Consultas Avançadas: Agregação e Subconsultas
- Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX e HAVING
- Consultas aninhadas e padrões de subselect
- Trabalho com expressões e bind() para calcular valores
Construção e Transformação de RDF
- Consultas CONSTRUCT para criar novos grafos RDF
- Formatos de consulta DESCRIBE e ASK e quando usá-los
- Uso do SPARQL UPDATE para modificação de dados (INSERT/DELETE)
Trabalhando com Grafos e Grafos Nominados
- Quads e a palavra-chave GRAPH
- Gestão e consulta de grafos nominados
- Melhores práticas para organizar grafos de conjuntos de dados
Consultas Federadas e Pontos de Acesso Remotos
- Uso de SERVICE para consultar pontos de acesso SPARQL remotos
- Considerações de desempenho e timeouts
- Estratégias para combinar dados locais e remotos
Laboratório Prático: Tarefas SPARQL do Mundo Real
- Consulta de DBpedia e outros conjuntos de dados públicos para obter insights
- Criação de modelos de consulta reutilizáveis e visualizações (views)
- Depuração de erros comuns em consultas e otimização do desempenho
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do modelo de dados RDF e das tríplas
- Familiaridade com conceitos básicos de HTTP e JSON
- Conforto na leitura e escrita de expressões básicas de programação ou consultas
Público-Alvo
- Engenheiros de dados e integradores
- Desenvolvedores da Web Semântica
- Analistas que trabalham com dados vinculados (linked data)
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Treinamento muito bom
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso - SPARQL
Máquina Traduzida
