Programa do Curso
Introdução
Visão geral das características e da arquitetura de Simulink
- Conceção baseada em modelos com Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Benefícios da utilização de Simulink
- Simulink complementos
Introdução ao Simulink
- Interface de utilizador e bibliotecas de blocos
- Criação e edição de um modelo
- Definição das entradas e saídas do sistema
- Simulação de modelos
Modelação de sistemas dinâmicos discretos
- Modelação com blocos básicos
- Utilização de frames e buffers
- Quadros versus sinais multicanal
- Sinais baseados em quadros
- Sinais multicanal baseados em frames
Modelação de iões Expresslógicos
- Expressões lógicas simples
- Encaminhamento condicional de sinais
- Deteção de cruzamento zero
- Utilização do bloco de funções MATLAB
Modelação a partir de um algoritmo
- Modelação de especificações algorítmicas
- Desenvolvimento iterativo com Simulink
- Verificação do modelo
Modelação de sistemas de sinal misto
- Exemplos de modelos de sinal misto
- Modelagem de ADC
Resolução de modelos com o Simulink Solver
- Modelos individuais
- Estados discretos e contínuos
- Taxas múltiplas
- Passo fixo e passo variável
- Tratamento de cruzamentos de zero e loops algébricos
Trabalhar com Simulink Subsistemas e Bibliotecas
- Criação de subsistemas (subsistemas virtuais e atómicos)
- Criação de subsistemas configuráveis
- Criação de bibliotecas de blocos personalizadas
- Modelação de subsistemas executados condicionalmente
- Sistemas orientados por condições (subsistemas activados e accionados)
Realização de análise espetral com Simulink
- Análise de blocos do Spectrum Scope
- Seleção dos parâmetros de análise
- Análise do espetro de potência (ruído do motor)
- Resposta em frequência de sistemas discretos
Modelação de sistemas multiestados
- Blocos para processamento de sinais multirate
- Reamostragem de dados com sobreamostragem
- Conceção e conversão de filtros modelo
- Filtros anti-imagem e anti-aliasing
- Blocos de filtros multirate
Exploração de tópicos avançados Simulink
- Importação de códigos MATLAB ou C para um modelo
- Integração de modelos para projectos de grande escala
- Automatização de tarefas de modelação
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos e fundamentos da MATLAB
- Compreensão geral do processamento de sinais
Público
- Engenheiros
- Cientistas
Declaração de Clientes (3)
Muitos conhecimentos práticos demonstrados com exemplos da "vida real".
Kamil - Streamsoft Kraków
Curso - Java Advanced
Machine Translated
Fazer alterações em tempo real, uma vez que no terceiro dia já estava a começar a perder-me mais do que antes e era mais difícil detetar rapidamente um erro, pude fazer o zcheckout da última alteração e estar atualizado com o material
Paulina
Curso - Advanced Java Security
Machine Translated
Very good knowledge and character.