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 Duração 28 horas

Programa do Curso

Introdução

Visão geral das Funcionalidades e Arquitetura do Simulink

  • Design baseado em modelos com o Simulink
  • MATLAB versus Simulink
  • Benefícios da utilização do Simulink
  • Extensões (add-ons) do Simulink

Introdução ao Simulink

  • Interface do utilizador e bibliotecas de blocos
  • Criação e edição de um modelo
  • Definição de entradas e saídas do sistema
  • Simulação de modelos

Modelação de Sistemas Dinâmicos Discretos

  • Modelação com blocos básicos
  • Utilização de molduras e buffers
  • Molduras versus sinais multicanal
  • Sinais baseados em molduras
  • Sinais multicanal baseados em molduras

Modelação de Expressões Lógicas

  • Expressões lógicas simples
  • Roteamento condicional de sinais
  • Deteção de cruzeamentos por zero
  • Utilização do bloco de função MATLAB

Modelação a Partir de um Algoritmo

  • Modelação de especificações algorítmicas
  • Desenvolvimento iterativo com o Simulink
  • Verificação de modelos

Modelação de Sistemas de Sinal Misto

  • Exemplos de modelos de sinal misto
  • Modelação de ADC

Resolução de Modelos com o Solver do Simulink

  • Modelos únicos
  • Estados discretos e contínuos
  • Múltiplas taxas
  • Passo fixo e passo variável
  • Gestão de cruzeamentos por zero e laços algébricos

Trabalho com Subsistemas e Bibliotecas do Simulink

  • Criação de subsistemas (subsistemas virtuais e atómicos)
  • Criação de subsistemas configuráveis
  • Criação de bibliotecas de blocos personalizados
  • Modelação de subsistemas executados condicionalmente
  • Sistemas conduzidos por condições (subsistemas habilitados e disparados)

Realização de Análise Espectral com o Simulink

  • Análise do bloco Spectrum Scope
  • Seleção de parâmetros de análise
  • Análise do espetro de potência (ruído do motor)
  • Resposta em frequência de sistemas discretos

Modelação de Sistemas Multifrequência

  • Blocos para processamento de sinais multifrequência
  • Reamostragem de dados sobre amostrados
  • Conceção e conversão de filtros de modelo
  • Filtros anti-imagem e anti-aliasing
  • Blocos de filtros multifrequência

Exploração de Tópicos Avançados do Simulink

  • Importação de códigos MATLAB ou C para um modelo
  • Integração de modelos para projetos de grande escala
  • Automação de tarefas de modelação

Resolução de Problemas

Resumo e Conclusão

Requisitos

  • Conhecimentos dos conceitos e fundamentos do MATLAB
  • Compreensão geral de processamento de sinais

Público-Alvo

  • Engenheiros
  • Cientistas

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