Programa do Curso
Introdução
Visão Geral das Funcionalidades e Arquitetura do Simulink
- Design baseado em modelos com Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Vantagens de usar o Simulink
- Add-ons do Simulink
Começando com o Simulink
- Interface do usuário e bibliotecas de blocos
- Criando e editando um modelo
- Definição de entradas e saídas do sistema
- Simulação de modelos
Modelagem de Sistemas Dinâmicos Discretos
- Modelagem com blocos básicos
- Uso de quadros e buffers
- Quadros versus sinais multicanal
- Sinais baseados em quadros
- Sinais multicanal baseados em quadros
Modelagem de Expressões Lógicas
- Expressões lógicas simples
- Roteamento condicional de sinais
- Deteção de cruzamentos por zero
- Uso do bloco de função MATLAB
Modelagem a Partir de um Algoritmo
- Modelagem de especificações algorítmicas
- Desenvolvimento iterativo com Simulink
- Verificação do modelo
Modelagem de Sistemas Mistas de Sinais
- Exemplos de modelos mistos de sinais
- Modelagem de ADC (Conversor Analógico-Digital)
Solução de Modelos com o Solucionador do Simulink
- Modelos únicos
- Estados discretos e contínuos
- Taxas múltiplas
- Etapas fixas e variáveis
- Lidando com cruzamentos por zero e loops algébricos
Trabalhando com Subsistemas e Bibliotecas do Simulink
- Criação de subsistemas (subsistemas virtuais e atômicos)
- Criação de subsistemas configuráveis
- Criação de bibliotecas personalizadas de blocos
- Modelagem de subsistemas executados condicionalmente
- Sistemas orientados por condições (subsistemas habilitados e acionados)
Realizando Análise Espectral com o Simulink
- Análise de blocos de escopo espectral
- Escolha de parâmetros de análise
- Análise de espectro de potência (ruído do motor)
- Resposta em frequência de sistemas discretos
Modelagem de Sistemas Multirrate
- Blocos para processamento de sinais multirrate
- Reamostragem de dados sobreamostrados
- Projeto e conversão de filtros de modelo
- Filtros anti-imaging e anti-aliasing
- Blocos de filtro multirrate
Explorando Tópicos Avançados do Simulink
- Importação de códigos MATLAB ou C para um modelo
- Integração de modelos para projetos em larga escala
- Automação de tarefas de modelagem
Solução de Problemas
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Conhecimento de conceitos e fundamentos do MATLAB
- Compreensão geral de processamento de sinais
Público-Alvo
- Engenheiros
- Cientistas
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