Curso de Gestão de Desempenho de Aplicações (APM) com New Relic

Introdução ao Monitoramento de Desempenho de Aplicações

• Compreensão da Gestão de Desempenho de Aplicações (APM) e do seu papel nas operações de aplicações modernas
• A relação entre o desempenho da aplicação, disponibilidade, fiabilidade e experiência do cliente
• Indicadores-chave de desempenho de aplicações e objetivos de nível de serviço
• Identificação de fontes comuns de degradação do desempenho das aplicações
• Visão geral do ciclo de vida de monitorização de aplicações: observar, analisar, diagnosticar, remediar e otimizar
• Compreensão do papel do New Relic na observabilidade de stack completo

Funcionalidades e Arquitetura do New Relic

• Visão geral da plataforma New Relic e das suas principais capacidades
• Compreensão da arquitetura do New Relic e do fluxo de dados
• Agentes, coletores e dados de telemetria do New Relic
• Visão geral de métricas, eventos, registos, rastreios e erros
• Monitorização de Desempenho de Aplicações (APM), monitorização de navegador, monitorização de infraestrutura e monitorização de base de dados
• Compreensão de entidades, serviços, aplicações e cargas de trabalho
• Introdução ao rastreamento distribuído e dependências de serviços
• Compreensão dos conceitos de retenção de dados, interrogação e visualização

Navegação na Interface do Utilizador do New Relic

• Navegação na plataforma New Relic e nos painéis principais
• Trabalho com aplicações, serviços, hosts e entidades
• Exploração de resumos de desempenho e saúde da aplicação
• Utilização de gráficos, tabelas, filtros e intervalos de tempo
• Pesquisa e análise de dados de telemetria
• Personalização de painéis e vistas
• Criação de painéis operacionais e de desempenho úteis
• Utilização do New Relic para passar de sintomas de alto nível a diagnósticos detalhados

Configuração e Definição dos Agentes New Relic

• Compreensão da arquitetura dos agentes New Relic e dos ambientes suportados
• Instalação de agentes New Relic nos servidores de aplicação
• Configuração de agentes para monitorização específica da aplicação
• Estratégias de instrumentação e instrumentação automática versus manual
• Configuração da monitorização de navegador e de utilizadores finais
• Validação da instalação dos agentes e da recolha de telemetria
• Gestão de configurações e definições específicas do ambiente
• Resolução de problemas na instalação dos agentes e na recolha de dados
• Boas práticas para implementação segura e manutenable de agentes

Medição do Desempenho da Aplicação Perspectiva do Utilizador Final

• Compreensão da monitorização de utilizadores reais (RUM)
• Medição do tempo de carregamento de páginas e de resposta da aplicação
• Monitorização do desempenho do navegador e das interações do utilizador
• Identificação de páginas lentas, transações e jornadas do utilizador
• Análise de diferenças de desempenho geográficas e baseadas em dispositivo
• Correlação da experiência do utilizador final com o desempenho da aplicação backend
• Identificação de problemas de desempenho que afetam diretamente a experiência do cliente
• Utilização de dados de desempenho para priorizar atividades de otimização

Leitura e Compreensão de Dados de Instrumentação

• Compreensão de rastreios de transação e transações de aplicação
• Interpretação de dados de tempo de resposta, taxa de processamento e taxa de erros
• Compreensão de decomposições de transações e segmentos de desempenho
• Análise de serviços externos e dependências
• Exame de erros da aplicação e rastreios de erro
• Identificação de gargalos a partir dos dados de instrumentação
• Utilização de rastreios para acompanhar pedidos através dos componentes da aplicação
• Correlação de métricas, eventos, registos e rastreios para análise da causa raiz
• Exercícios práticos de interpretação de telemetria de aplicação

Medição de Recursos da Aplicação e da Infraestrutura

• Monitorização da utilização de recursos da aplicação e do servidor
• Compreensão do desempenho de CPU, memória, disco e rede
• Identificação de saturação de recursos e problemas relacionados com a capacidade
• Correlação de métricas de infraestrutura com tempos de resposta da aplicação
• Monitorização de processos e cargas de trabalho da aplicação
• Identificação de transações intensivas em recursos
• Investigação de degradação de desempenho causada por restrições de infraestrutura
• Estabelecimento de linhas de base de desempenho e identificação de comportamento anómalo

Monitorização e Notificações

• Compreensão dos conceitos de alertas do New Relic
• Definição de condições de alerta e limiares
• Criação de alertas para desempenho e disponibilidade da aplicação
• Monitorização de taxas de erro, tempos de resposta, taxa de processamento e utilização de recursos
• Design de políticas de alerta acionáveis
• Configuração de canais de notificação e fluxos de trabalho de incidentes
• Redução do ruído de alertas e evitação de notificações desnecessárias
• Compreensão de incidentes e correlação de problemas
• Teste e validação de configurações de alerta
• Boas práticas para monitorização proativa de aplicações

Monitorização de Operações da Base de Dados

• Compreensão da relação entre o desempenho da base de dados e o desempenho da aplicação
• Monitorização de chamadas à base de dados e atividade de consultas
• Identificação de operações lentas na base de dados
• Análise de tempos de resposta da base de dados
• Deteção de consultas ineficientes ou intensivas em recursos
• Correlação de operações da base de dados com transações da aplicação
• Investigação de gargalos na aplicação relacionados com a base de dados
• Utilização de dados de desempenho para melhorar os tempos de resposta das consultas
• Exercícios práticos para diagnosticar problemas de desempenho da base de dados

Relatórios e Visualização do Desempenho da Aplicação

• Criação de relatórios de desempenho significativos
• Construção de painéis para equipas de desenvolvimento, operações e gestão
• Seleção de métricas apropriadas para diferentes audiências
• Visualização de disponibilidade, tempo de resposta, taxa de processamento e erros da aplicação
• Acompanhamento de tendências de desempenho ao longo do tempo
• Comparação do desempenho da aplicação através de ambientes
• Apresentação de métricas técnicas como insights relevantes para o negócio
• Estabelecimento de linhas de base de desempenho e reporte contra objetivos

Análise e Otimização do Desempenho da Aplicação

• Estabelecimento de um processo sistemático de análise de desempenho da aplicação
• Identificação de gargalos de desempenho e comportamento anómalo
• Análise de tempos de resposta e taxa de processamento das transações
• Comparação do desempenho atual com linhas de base históricas
• Correlação de múltiplas fontes de telemetria durante investigações
• Priorização de problemas de desempenho de acordo com o impacto no utilizador e no negócio
• Identificação de oportunidades para otimização da aplicação
• Validação de melhorias de desempenho utilizando dados do New Relic
• Exercícios práticos de análise de desempenho

Resolução de Problemas em APIs e Serviços

• Monitorização de APIs e dependências de serviços externos
• Medição do tempo de resposta, taxa de processamento e taxas de erro das APIs
• Identificação de pontos de acesso de API lentos e não fiáveis
• Diagnóstico de problemas de tempo limite e conectividade
• Análise de transações de API com falha
• Utilização de rastreios para identificar gargalos através de serviços distribuídos
• Correlação de problemas de API com dependências a jusante
• Identificação da causa raiz da degradação do desempenho da API
• Desenvolvimento e validação de estratégias de remediação

Rastreio Distribuído e Resolução de Problemas de Ponta a Ponta

• Compreensão de aplicações distribuídas e dependências de serviços
• Introdução aos conceitos de rastreamento distribuído
• Acompanhamento de pedidos através de múltiplos serviços de aplicação
• Identificação de latência introduzida por serviços individuais
• Análise da comunicação entre serviços
• Deteção de falhas através de componentes de aplicação distribuídos
• Correlação de rastreios com registos, erros e métricas de infraestrutura
• Execução de análise da causa raiz de ponta a ponta
• Cenários práticos de resolução de problemas utilizando um ambiente de laboratório ao vivo

Interrogação e Análise de Dados do New Relic

• Introdução à interrogação de dados de telemetria no New Relic
• Compreensão da Linguagem de Interrogação do New Relic (NRQL)
• Escrita de consultas para investigar o desempenho da aplicação
• Filtragem e agregação de métricas e eventos
• Análise de tempos de resposta, erros, taxa de processamento e dados de transações
• Criação de visualizações personalizadas a partir dos resultados de consultas
• Utilização de consultas para apoiar a resolução de problemas e o reporte
• Construção de consultas e painéis reutilizáveis
• Exercícios práticos de NRQL

Integração do New Relic com Ferramentas e Serviços de Terceiros

• Visão geral das integrações do New Relic
• Integração do New Relic com plataformas de infraestrutura e cloud
• Ligação de dados de monitorização a ferramentas de colaboração e gestão de incidentes
• Compreensão dos fluxos de trabalho de integração e troca de dados
• Configuração de notificações e integrações de serviços externos
• Utilização de integrações para apoiar processos DevOps e de resposta a incidentes
• Boas práticas para manutenção de integrações de monitorização fiáveis

Oficina Prática de Resolução de Problemas

• Investigação de um incidente simulado de desempenho da aplicação
• Identificação de sintomas a partir de dados de desempenho do utilizador final
• Análise de transações e erros da aplicação
• Investigação do desempenho da infraestrutura e da base de dados
• Rastreio de dependências de API e serviços externos
• Correlação de métricas, eventos, registos e rastreios
• Identificação da causa raiz mais provável
• Desenvolvimento e validação de uma abordagem de remediação
• Configuração de alertas para prevenir recorrências
• Documentação de achados e comunicação do impacto no negócio

Boas Práticas de Monitorização e Recomendações Operacionais

• Design de uma estratégia eficaz de monitorização com New Relic
• Seleção de métricas significativas de desempenho e disponibilidade
• Estabelecimento de linhas de base e objetivos de nível de serviço
• Evitação de ruído excessivo de monitorização
• Desenvolvimento de práticas eficazes de alerta e escalação
• Manutenção de monitorização consistente através de desenvolvimento, testes e produção
• Utilização de dados de observabilidade para apoiar a melhoria contínua
• Tradução de dados técnicos de desempenho em insights de negócio acionáveis

Síntese e Conclusão

• Revisão da arquitetura do New Relic e das suas capacidades principais
• Revisão da monitorização de aplicação, infraestrutura, base de dados, API e utilizadores finais
• Revisão das técnicas de resolução de problemas e análise da causa raiz
• Revisão de alertas, painéis, reportes e integrações
• Investigação final de desempenho prática
• Discussão de cenários de implementação do mundo real
• Perguntas e respostas
• Próximos passos recomendados para aplicar o New Relic em ambientes de produção