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Programa do Curso
Módulo 1: Fundações da Garantia de Qualidade e Testes
- Definição de qualidade, garantia da qualidade e testes
- Os sete princípios de teste (ISTQB CTFL v4.0)
- Diferenças entre teste, depuração e controle de qualidade
- A psicologia dos testes
- Papéis e responsabilidades em uma equipe de QA
Módulo 2: Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software e Testes
- Fases do Ciclo de Vida de Testes de Software (STLC)
- Abordagens de teste em Waterfall, Agile, DevOps e CI/CD
- Níveis de teste: unidade, integração, sistema e aceitação
- Estratégias de testes à esquerda (shift-left) e à direita (shift-right)
- Rastreabilidade entre requisitos e casos de teste
Módulo 3: Técnicas de Teste Estático
- Revisões, walkthroughs e inspeções
- Análise estática usando ferramentas automatizadas
- Revisão baseada em checklists e por função
- Técnicas de revisão formais e informais
- Integração do teste estático nos fluxos de trabalho Agile
Módulo 4: Técnicas de Teste
- Técnicas de caixa preta: particionamento de equivalência e análise de valores limites
- Testes com tabelas de decisão e transição de estado
- Testes baseados em casos de uso e testes exploratórios
- Técnicas de caixa branca: cobertura de instruções e decisões
- Técnicas baseadas na experiência e adivinhação de erros
Módulo 5: Gestão de Defeitos
- Ciclo de vida do defeito: detecção, reporte, triagem, resolução e fechamento
- Escrita de relatórios de defeitos eficazes com JIRA
- Classificação de severidade vs. prioridade de defeitos
- Técnicas de análise de causa raiz
- Métricas de defeitos e análise de tendências
Módulo 6: Gestão de Testes e Testes Baseados em Risco
- Planejamento de testes e métodos de estimativa
- Identificação, avaliação e mitigação de riscos
- Acompanhamento, controle e reporte dos testes
- Definição de critérios de conclusão do teste e condições de saída
- Documentos de estratégia e política de teste alinhados ao ISTQB
Módulo 7: Ferramentas de Teste e Fundamentos de Automação
- Classificação de ferramentas de teste (categorias de ferramentas do ISTQB)
- Vantagens e riscos da automação de testes
- Seleção de ferramentas: soluções open-source vs. comerciais
- Introdução ao Selenium, Playwright e Cypress
- Criação de uma suíte básica de testes automatizados
Módulo 8: Introdução à IA na Garantia de Qualidade
- Conceitos de IA e aprendizado de máquina para testadores
- Taxonomia: IA para testes vs. teste de sistemas de IA
- Cenário atual dos testes com IA: oportunidades e limitações
- Características de qualidade para sistemas baseados em IA
- Visão geral do syllabus ISTQB CT-AI e sua relevância
Módulo 9: Geração Assistida por IA de Casos de Teste
- Uso de LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) para elaboração de casos de teste
- Técnicas de engenharia de prompts para geração de cenários de teste
- Conversão de histórias de usuário e critérios de aceitação em casos de teste
- Revisão e validação de casos de teste gerados por IA
- Plataformas: Testim, Mabl e ferramentas nativas de IA para geração de testes
Módulo 10: Automação de Teste Assistida por IA
- Automação de teste autorrecuperável com Katalon Studio AI
- Reconhecimento de objetos e localização de elementos movidos a IA
- Testes de regressão visual com Applitools Eyes
- Selenium com plugins de IA para automação resiliente
- Redução da sobrecarga de manutenção com localizadores inteligentes
Módulo 11: IA para Previsão e Análise de Defeitos
- Seleção preditiva de testes com Launchable e Sealights
- Agrupamento de falhas e detecção de anomalias com ReportPortal
- Análise de causa raiz assistida por IA
- Pontuação de risco de qualidade e análise de lacunas nos testes
- Uso de dados históricos de defeitos para priorizar os testes
Módulo 12: Avaliação de Ferramentas de IA e Integração CI/CD
- Critérios para avaliação de ferramentas de teste com IA
- Análise de ROI e estratégia de adoção
- Integração de ferramentas de teste com IA no Jenkins, GitHub Actions e GitLab CI
- Design de pipelines: quando e onde executar testes alimentados por IA
- Avaliação da eficácia dos testes com IA através de métricas
Módulo 13: Considerações Éticas em Testes Orientados por IA
- Vieses e justiça nos dados de teste gerados por IA
- Preocupações com privacidade ao usar ferramentas de IA na nuvem
- Transparência e explicabilidade das decisões de teste tomadas por IA
- Considerações de governança e conformidade
- Práticas de IA responsável para equipes de QA
Módulo 14: Preparação para o Exame ISTQB CTFL
- Estrutura, duração e pontuação do exame CTFL v4.0
- Tipos de questões e estratégias de resposta
- Distribuição de pesos dos tópicos pelos capítulos do syllabus CTFL
- Exame prático com questões de estilo ISTQB
- Roteiro de estudos e recursos recomendados
Módulo 15: Projeto Final: Fluxo de Trabalho de Teste Aprimorado por IA Fim a Fim
- Projeto de casos de teste a partir de um documento de requisitos de exemplo
- Uso de IA para gerar e refinar cenários de teste
- Automação de testes selecionados com ferramentas autorrecuperáveis
- Reporte de defeitos e execução de análise de causa raiz assistida por IA
- Retrospectiva: integração da IA na prática diária de QA
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos e terminologia de desenvolvimento de software
- Familiaridade fundamental com testes de software
- Não é necessária certificação ISTQB prévia ou treinamento formal em QA
Público-Alvo
- Profissionais de QA e testadores de software que se preparam para a certificação Foundation Level do ISTQB
- Engenheiros de teste que buscam integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho de teste
- Equipes que estão transitando de testes ad hoc para estruturas de QA estruturadas
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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