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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Fundamentos de Garantia de Qualidade e Testes

  • Definindo qualidade, garantia de qualidade e testes
  • Os sete princípios de teste (ISTQB CTFL v4.0)
  • Testes vs. depuração vs. controle de qualidade
  • A psicologia dos testes
  • Papeis e responsabilidades em uma equipe de QA

Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software e Testes

  • Fases do Ciclo de Vida de Testes de Software (STLC)
  • Abordagens de teste em Waterfall, Agile, DevOps e CI/CD
  • Níveis de teste: unidade, integração, sistema, aceitação
  • Estratégias de teste Shift-left e Shift-right
  • Rastreabilidade entre requisitos e casos de teste

Técnicas de Teste Estático

  • Revisões, walkthroughs e inspeções
  • Análise estática usando ferramentas automatizadas
  • Revisão baseada em checklists e papeis
  • Técnicas de revisão formal e informal
  • Integrando testes estáticos em fluxos de trabalho Agile

Técnicas de Teste

  • Técnicas de caixa-preta: particionamento de equivalência, análise de valores de limite
  • Testes com tabelas de decisão e testes de transição de estados
  • Testes de caso de uso e testes exploratórios
  • Técnicas de caixa-branca: cobertura de declaração e decisão
  • Técnicas baseadas em experiência e estimativa de erros (error guessing)

Gestão de Defeitos

  • Ciclo de vida do defeito: detecção, relato, triagem, resolução, encerramento
  • Escrita de relatórios de defeitos eficazes com JIRA
  • Classificação de severidade vs. prioridade de defeitos
  • Técnicas de análise de causa raiz
  • Métricas de defeitos e análise de tendências

Gestão de Testes e Testes Baseados em Risco

  • Planejamento de testes e métodos de estimativa
  • Identificação, avaliação e mitigação de riscos
  • Monitoramento, controle e relatórios de testes
  • Definindo critérios de conclusão de testes e condições de saída
  • Documentos de estratégia de teste e política de teste alinhados ao ISTQB

Fundamentos de Ferramentas e Automação de Testes

  • Classificação de ferramentas de teste (categorias de ferramentas ISTQB)
  • Benefícios e riscos da automação de testes
  • Seleção de ferramentas: soluções open-source vs. comerciais
  • Introdução a Selenium, Playwright e Cypress
  • Construindo uma suíte básica de testes automatizados

Introdução à IA em Garantia de Qualidade

  • Conceitos de IA e aprendizado de máquina para testadores
  • Taxonomia: IA para testes vs. testes de sistemas de IA
  • Paisagem atual de testes com IA: oportunidades e limitações
  • Características de qualidade para sistemas baseados em IA
  • Visão geral e relevância do programa de estudos ISTQB CT-AI

Geração de Casos de Teste Assistida por IA

  • Usando LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) para redigir casos de teste
  • Técnicas de engenharia de prompt para gerar cenários de teste
  • Convertendo histórias de usuário e critérios de aceitação em casos de teste
  • Revisando e validando casos de teste gerados por IA
  • Plataformas: Testim, Mabl e ferramentas nativas de IA para geração de testes

Automação de Testes Assistida por IA

  • Automação de testes auto-curável (self-healing) com Katalon Studio AI
  • Reconhecimento de objetos e localização de elementos dirigidos por IA
  • Testes de regressão visual com Applitools Eyes
  • Selenium com plugins de IA para automação resiliente
  • Reduzindo a sobrecarga de manutenção com localizadores inteligentes

IA para Previsão e Análise de Defeitos

  • Seleção preditiva de testes com Launchable e Sealights
  • Agrupamento de falhas e detecção de anomalias com ReportPortal
  • Análise de causa raiz assistida por IA
  • Pontuação de risco de qualidade e análise de lacunas de teste
  • Usando dados históricos de defeitos para priorizar testes

Avaliação de Ferramentas de IA e Integração CI/CD

  • Critérios para avaliar ferramentas de teste de IA
  • Análise de ROI e estratégia de adoção
  • Integrando ferramentas de teste de IA em Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
  • Projeto de pipeline: quando e onde executar testes impulsionados por IA
  • Medindo a eficácia dos testes de IA com métricas

Considerações Éticas em Testes Dirigidos por IA

  • Viés e justiça em dados de teste gerados por IA
  • Preocupações de privacidade ao usar ferramentas de IA baseadas em nuvem
  • Transparência e explicabilidade das decisões de teste de IA
  • Considerações de governança e conformidade
  • Práticas responsáveis de IA para equipes de QA

Preparação para o Exame ISTQB CTFL

  • Estrutura, duração e pontuação do exame CTFL v4.0
  • Tipos de perguntas e estratégias de resposta
  • Distribuição de peso tópicos ao longo dos capítulos do programa de estudos CTFL
  • Exame prático com perguntas de exemplo no estilo ISTQB
  • Roteiro de estudos e recursos recomendados

Capstone: Fluxo de Trabalho de Teste Aprimorado por IA de Ponta a Ponta

  • Projetando casos de teste a partir de um documento de requisitos de exemplo
  • Usando IA para gerar e refinar cenários de teste
  • Automatizando testes selecionados com ferramentas auto-curáveis
  • Relatando defeitos e executando análise de causa raiz assistida por IA
  • Retrospectiva: integrando IA na prática diária de QA

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos e terminologia de desenvolvimento de software
  • Familiaridade básica com testes de software
  • Não é necessária certificação prévia do ISTQB ou treinamento formal em QA

Público-Alvo

  • Profissionais de QA e testadores de software em preparação para a certificação ISTQB Foundation Level
  • Engenheiros de testes que buscam integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho de teste
  • Equipes em transição de testes ad hoc para estruturas de QA estruturadas

Treinamento Corporativo Personalizado

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