Programa do Curso

Arquitetura Avançada do GNS3

  • Visão geral da arquitetura GNS3 para implantações distribuídas
  • Otimização de desempenho do servidor GNS3 e VM GNS3
  • Gestão de múltiplos projetos e fluxos de trabalho colaborativos

Automação de Rede com Python e Ansible

  • Introdução à automação em engenharia de rede
  • Criação e implantação de scripts de automação no GNS3
  • Automação da configuração de roteadores e switches com playbooks do Ansible
  • Teste do estado da rede e conformidade com verificações automatizadas

Integração Docker no GNS3

  • Instalação e configuração de contêineres Docker dentro do GNS3
  • Uso de appliances Docker pré-construídos (por exemplo, servidores web, DNS, serviços Linux)
  • Criação de contêineres Docker personalizados para testes de rede
  • Simulação de microserviços e encadeamento de serviços em topologias GNS3

Integração com a Nuvem e Laboratórios Híbridos

  • Projetando ambientes híbridos usando o GNS3 e nuvens públicas
  • Conectando o GNS3 ao AWS, Azure ou GCP via VPN e túnel
  • Implantando endpoints baseados em nuvem e integrando-os com redes simuladas
  • Considerações de segurança e acesso para topologias híbridas

Teste e Simulação Multi-Vendor

  • Execução e gerenciamento de VMs multi-vendor (por exemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso de appliances QEMU, IOU/IOL e VirtualBox juntos
  • Geração de tráfego e emulação de aplicativos para testes de interoperabilidade

CI/CD e Automação Avançada de Laboratório

  • Integração do GNS3 com Git e pipelines CI para controle de versão e teste
  • Automação da implantação e reversão de topologias
  • Uso de APIs REST para controlar o GNS3 a partir de scripts externos

Casos de Uso e Melhores Práticas

  • Design de laboratório para validação pré-deploy
  • Documentação do comportamento da rede e configurações
  • Modelos reutilizáveis de laboratório e fluxos de trabalho em equipe

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Dominância na criação de topologias GNS3 e configuração de dispositivos
  • Conhecimento prático de Python ou Ansible
  • Familiaridade com containerização e fundamentos de nuvem

Público-Alvo

  • Engenheiros sênior de rede e profissionais DevNet
  • Engenheiros integrando o GNS3 com frameworks de automação (por exemplo, Ansible, Python)
  • Profissionais experimentando serviços Dockerizados em laboratórios virtuais
  • Usuários avançados trabalhando em laboratórios híbridos de nuvem ou simulando ambientes multi-vendor
 21 Horas

Declaração de Clientes (2)

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