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Programa do Curso
Fundamentos da IA Conversacional Ética
- Evolução histórica dos agentes conversacionais
- Desafios éticos fundamentais nos sistemas de diálogo
- Comparação do Grok com outros modelos de IA líderes
Entendendo a Arquitetura e a Filosofia de Design do Grok
- Características do modelo e estilo de interação
- Estratégias de alinhamento e princípios de design
- Fortalezas e limitações conhecidas em contexto
Considerações sobre Viés, Justica e Transparência
- Identificação e avaliação de viés nas saídas conversacionais
- Abordagens à justiça e inclusão
- Desafios de transparência e explicabilidade
Frameworks Regulatórios e de Governança
- Políticas globais atuais e emergentes de IA
- Abordagens de governança baseadas em risco
- Estratégias de supervisão para agentes conversacionais
Implicações Sociais e Políticas
- Impacto da IA conversacional no discurso público
- Riscos éticos em ambientes de alto risco
- Formação de ecossistemas de inovação responsável
Avaliando o Comportamento do Modelo na Prática
- Avaliação baseada em cenários do comportamento
- Identificação de saídas inseguras ou indesejáveis
- Desenvolvimento de critérios éticos de avaliação
Direções Futuras da IA Conversacional
- Riscos de longo prazo e trajetórias tecnológicas
- O lugar do Grok nos sistemas conversacionais da próxima geração
- Oportunidades para colaboração interdisciplinar
Planejamento Estratégico para Implementação Ética
- Construção de prontidão institucional
- Integração da ética nos pipelines de desenvolvimento
- Planejamento estruturado para implementação responsável
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de governança da IA
- Experiência com aprendizado de máquina ou IA conversacional
- Familiaridade com frameworks políticos ou regulatórios
Público-Alvo
- Éticos de IA
- Legisladores
- Pesquisadores de IA
14 Horas
